Integrácia AI

16. október 2026 znamenal významný míľnik pre Nvidiu, keď spoločnosť predstavila svoju novú radu notebookov s Windows, nazvanú RTX Spark. Tieto zariadenia kombinujú špičkovú RTX grafickú technológiu s komplexnou AI platformou Nvidia, s cieľom zvýšiť výkon tvorcov obsahu, hráčov a používateľov potrebujúcich efektívne lokálne AI spracovanie.

Rozhodnutie Nvidie natívne integrovať svoju AI platformu do týchto notebookov predstavuje strategické rozšírenie produktového ekosystému spoločnosti. Spojením renomovaných RTX grafických schopností s AI poháňanými vylepšeniami výkonu Nvidia cieli na širokú používateľskú základňu, vrátane profesionálnych tvorcov obsahu, ktorí požadujú vysokokvalitné renderovanie, pohlcujúcich hráčov hľadajúcich lepšiu grafiku a vývojárov či podnikov využívajúcich lokálnu AI inferenciu a školenia.

Uvedenie notebookov RTX Spark je súčasťou neustáleho úsilia Nvidie začleniť AI schopnosti do rôznych výpočtových platforiem. Nvidia bola založená ako líder v oblasti zrýchlených výpočtov a AI infraštruktúry, pôsobí predovšetkým v technologickom sektore a polovodičovom priemysle, pričom trhová kapitalizácia dosahuje pôsobivých 5,24 bilióna dolárov.

Produktové portfólio Nvidie zahŕňa GPU pre hranie hier a profesionálnu vizualizáciu, AI platformy pre dátové centrá a špecializované systémy pre autonómne vozidlá a robotiku. Notebooky RTX Spark predstavujú pokračovanie stratégie Nvidie integrovať AI schopnosti naprieč rôznymi výpočtovými platformami, čím ďalej upevňuje svoju pozíciu na globálnych polovodičových a AI trhoch.

Podľa proprietárnej metriky GF Value spoločnosti GuruFocus je vnútorná hodnota Nvidie odhadnutá na 410,37 USD za akciu, v porovnaní s aktuálnou trhovou hodnotou 217,23 USD. To naznačuje, že akcia je podhodnotená približne o 47,1 %, čo poskytuje značnú bezpečnostnú rezervu pre investorov, ktorí veria v dlhodobé rastúce vyhliadky spoločnosti.

Výpočet GF Value zahŕňa historické obchodné násobky, minulý rast podnikania a výhľadové odhady výkonnosti, čím poskytuje komplexný rámec oceňovania. Pomer ceny k zisku (P/E) za posledných dvanásť mesiacov (TTM) Nvidie je 27,46x, čo je výrazne menej ako jej 5-ročný medián P/E 55,89x.

Táto kompresia P/E násobkov môže odrážať trhovú opatrnosť alebo cyklické tlaky, ale zároveň poukazuje na potenciálnu príležitosť na nákup vzhľadom na historické normy. Avšak označenie GF Valuation varuje, že Nvidia môže byť “možnou pascou hodnoty”, pričom investorov vyzýva, aby starostlivo zvážili základné fundamenty a trhové podmienky pred investovaním kapitálu.

GF Score Nvidie je pôsobivých 95 zo 100, čo odráža jej silné celkové finančné kondície a prevádzkovú excelentnosť. Najsilnejšie oblasti spoločnosti sú ziskovosť a rast, pričom obe dosahujú perfektné hodnotenie 10, čo odráža jej rastúce prevádzkové marže (aktuálne 65,21 %) a výnimočný rast ziskov (119,3 % za uplynulý rok).

Finančná sila je tiež solídna na úrovni 9/10, podporená nízkym pomerom dlhu k vlastnému imaniu 0,17 a vysokým Altman Z-skóre 39,26, čo naznačuje minimálne riziko bankrotu. Podhodnotenie ocenenia 4/10 zdôrazňuje, že napriek podhodnoteniu akcie na GF hodnotu trh stále oceňuje Nvidiu s prémiou v porovnaní s niektorými ukazovateľmi.

GuruFocus sleduje 33 prémiových guruov, ktorí držia akcie Nvidie, pričom 12 zvýšilo svoje pozície a 20 ich znížilo v posledných štvrťrokoch. Táto zmiešaná aktivita naznačuje opatrný optimizmus medzi poprednými inštitucionálnymi investormi, ktorí vyvažujú rastový potenciál Nvidie s oceňovaním a trhovými rizikami.

Aktivita insiderov za posledných 12 mesiacov neodhalila žiadny insider nákup, ale významný insider predaj v celkovej hodnote približne 1,997 miliardy dolárov, pričom len za posledné tri mesiace bolo uskutočnených šesť insider predajov. Tento čistý predaj insiderov môže odrážať zisk alebo rebalansovanie portfólia, ale je to významný faktor, ktorý by investori mali zvážiť spolu s inštitucionálnym sentimentom.

Uvedenie notebookov RTX Spark podčiarkuje záväzok Nvidie integrovať AI a grafické technológie, čím posilňuje jej vedúce postavenie v polovodičoch a zrýchlených výpočtoch. Z hľadiska oceňovania GF Value naznačuje, že akcia je takmer na polovicu podhodnotená, čo ponúka presvedčivú bezpečnostnú rezervu.

Figma, dizajnérska platforma, oznámila niekoľko nových funkcií zameraných na zjednodušenie spolupráce medzi dizajnérmi a vývojármi. Spoločnosť predstavila editor založený na Markdowne s názvom Figma Specs, ktorý umožňuje používateľom jednoducho definovať svoj dizajnový jazyk. Tento dokument môže slúžiť tímom ako referencia pri navrhovaní vo Figme, čím zabezpečuje konzistentnosť medzi projektmi.

Figma Specs nie je len textový editor; umožňuje tiež používateľom odkazovať na iné prvky Figma, ako sú prvky na plátne, a vkladať FigJam diagramy, kódové vrstvy a návrhy. Okrem toho môžu tímy priniesť viac kontextu o dizajne, vrátane dizajnových knižníc, knižníc kódu a usmernení na správu kontextu dizajnového systému. Tento centralizovaný systém umožňuje agentom dodržiavať pravidlá pri tvorbe pomocou AI.

Figma tiež v uplynulom týždni sprístupnila svojho agenta na plátne širšej používateľskej základni. Avšak vzhľadom na nedeterministickú povahu AI spoločnosť poskytuje nástroje, ktoré ju nasmerujú k predvídateľnejším výsledkom. Cieľom je zabezpečiť, aby dizajnéri a vývojári mohli spolupracovať bez problémov a využívať schopnosti AI bez straty kontroly.

Spoločnosť tiež sprístupnila funkciu kódových vrstiev vo verejnej bete, čo umožňuje používateľom pridávať kódovanie do návrhov na plátne pre interaktívnejšie prototypy. Táto funkcia bola oznámená v súkromnej beta verzii už v júni a umožňuje používateľom požiadať agenta, aby návrh premenil na kód alebo zmenil časť kódu na iteráciu prototypu. Vďaka tejto funkcii môžu dizajnéri vytvárať realistickejšie simulácie bez potreby rozsiahlych programátorských znalostí.

Hlavná dizajnérka Figma Loredana Crisan zdôraznila dôležitosť Figmy ako platformy, na ktorú môžu softvérové tímy rozhodovať, čo budú stavať a dodávať. Poznamenala, že AI umožnila efektívnejšie stavať, ale zároveň poukázala na problém plytvania kódom. Podľa nej sa dnes produkuje 17-krát viac riadkov kódu než v minulosti, no len 1,3-krát viac vydaní. To naznačuje, že veľká časť tohto kódu nie je vytvorená na expedíciu, ale skôr na objavovanie a dizajn.

Figma rozširuje svoje schopnosti s programom MCP (Make Product), ktorý teraz podporuje viac ako 20 nových nástrojov, vrátane Open Code, Dia, Grok Bot a indického AI startupu Sarvam. Spoločnosť minulý rok získala open-source headless CMS Payload a integruje ho s Figma Make na generovanie dynamických webových stránok a priamu správu obsahu. Táto integrácia viedla k šesťnásobnému nárastu sťahovaní Payload za posledných 12 mesiacov.

Figma aktívne rozširuje svoju prítomnosť v Indii, kde má teraz svoju prvú kanceláriu. Spoločnosť otvorila túto kanceláriu koncom minulého roka s predajom, partnerstvami, uvedením na trh a podporou produktov. Figma poznamenala, že India je jej najväčším trhom mimo Spojených štátov, pričom platformu využíva 40 % z 100 najväčších indických spoločností kótovaných na Bombajskej burze.

Spoločnosť Workday, Inc. oznámila, že jej agentský zážitok a orchestračný engine Sana bude integrovaný do rôznych populárnych AI nástrojov a platforiem používaných zamestnancami, vrátane Claude, Gemini Enterprise, Microsoft Copilot, Slack a Teams.

Táto integrácia umožňuje HR a finančným agentom Workday bezproblémovo pracovať s týmito nástrojmi, čím sa zjednodušuje proces dokončovania úloh všade, kde sa práca deje. Zamestnanci si môžu vyžiadať, čo potrebujú, jednoducho a Sana skontroluje firemné politiky, povolenia a schválenia predtým, než privolá správnych agentov Workday na dokončenie úlohy.

Napríklad obchodný líder môže požiadať Sanu v Microsoft Copilot , aby modelovala plánovacie rozhodnutie. Sana kontroluje povolenia, používa firemné údaje na porovnanie možností a ukladá vybraný plán do Workday s kompletnou auditnou stopou. Ak je potrebné schválenie, Sana najskôr získa kontext a dá manažérovi jasné odporúčanie.

Táto integrácia nadväzuje na samoobslužné schopnosti, ktoré sú už v týchto nástrojoch dostupné, a umožňuje zamestnancom rýchlo získať odpovede bez nutnosti podávať tikety alebo ich naháňať. Firmy môžu mať kontrolu nad svojimi dátami, politikami a schváleniami, pričom zamestnancom môžu poskytnúť jednoduchý prístup k AI agentom v oblasti HR a financií.

“Ľudia by nemali musieť opustiť rozhovor, aby získali prístup k AI agentom v oblasti HR alebo financií,” povedal Joel Hellermark, hlavný AI riaditeľ v Workday. “Kdekoľvek sa táto konverzácia odohráva, Sana prináša rovnaké pochopenie ľudí, peňazí a pravidiel spoločnosti.”

Sana nie je len prepojovateľ; aplikuje vlastné oprávnenia, schválenia a politiky každej spoločnosti predtým, než zareaguje na akúkoľvek požiadavku. Nástroje a platformy tretích strán s umelou inteligenciou nikdy nemajú surový prístup k dátam Workday – teraz k nim môžu pristupovať cez Sanu, ktorá robí dôvody a vykonáva prácu tak, aby boli kroky zákonné a zaznamenané.

So Sanou môžu zamestnanci žiadať konkrétne výsledky a koordinuje správnych agentov Workday a nástroje v zákulisí na dokončenie úlohy. Tým sa eliminuje potreba, aby zamestnanci vedeli, ktorý agent čo rieši, alebo aby museli navigovať viacero systémov. Okrem toho Sana dokáže odhaliť problémy skôr, než zamestnanec požiada o pomoc – napríklad označiť nepodané výdavky v Claude a aplikovať firemnú politiku.

Jedno prepojenie prináša agentov Workday do nástrojov, ktoré zamestnanci už používajú, čím sa eliminuje potreba prepájať každý nástroj ku každému agentovi jeden po druhom. Keď Workday pridá novú funkciu, zobrazí sa naprieč prepojenými nástrojmi bez toho, aby sa zamestnanci museli učiť nový systém. Kontroly a schvaľovanie politík zostávajú ukotvené vo Workday, čím zabezpečuje, že práca môže začať v akomkoľvek prepojenom AI nástroji, zatiaľ čo firemné kontroly zostávajú nedotknuté.

Sana udržiava zložitú prácu v pohybe tým, že poskytuje domáci zážitok, kde zamestnanci a manažéri môžu vidieť, čo sa deje, nadviazať tam, kde prestali, a pokračovať v práci. To je obzvlášť užitočné pri úlohách, ktoré zahŕňajú viacero ľudí, kroky a rozhodnutia, ktoré sa vyvíjajú v priebehu času – ako otvorené zápisy, hodnotenia výkonu alebo plánovanie pracovnej sily.

Stovky inžinierov a výskumníkov už používajú softvér na návrh čipov od Synopsys. Teraz chce spoločnosť posunúť svoje nástroje ďalej a nadviazať partnerstvo s poprednými AI laboratóriami v Číne.

Ako sa polovodičový priemysel stáva zložitejším, spoločnosti ako Synopsys čelia novej výzve: držať krok s dopytom zo strany AI firiem a výrobcov čipov novej generácie. Na to potrebujú pokročilú technológiu automatizácie dizajnu, ktorá sa bezproblémovo integruje s produktmi umelej inteligencie.

Návrhy čipov sa vytvárajú čoraz ťažšie kvôli všetkým tým malým komponentom. To znamená, že inžinieri trávia ešte viac času zložitými rozloženiami, snažiac sa všetko zvládnuť správne. Synopsys si myslí, že jeho EDA nástroje by mohli pomôcť tieto problémy vyriešiť a firmám ušetriť veľa peňazí.

Spoločnosť súťaží s ďalšími lídrami v oblasti návrhu čipov, ako sú Siemens a Samsung, aby túto technológiu zabezpečila ako prvá. Stávky sú vysoké, pretože aj malé vylepšenia môžu znamenať obrovský rozdiel pre firmy, ktoré sa spoliehajú na rýchle a efektívne výrobné linky.

Riaditeľ produktového manažmentu Synopsys Ravi Subramanian zdôraznil, že akékoľvek partnerstvo s čínskymi laboratóriami musí byť v súlade s predpismi vlády USA – bez ohľadu na to, aká prospešná spolupráca môže byť. Toto je dôležitý aspekt vzhľadom na nedávne dohody, ktoré Synopsys uzavrel s OpenAI a Amazonom na vývoj AI modelov pre návrh čipov.

Ochota Synopsy preskúmať toto partnerstvo ukazuje, ako rýchlo firmy prijímajú dizajn podporovaný AI v polovodičovom priemysle. Siemens, TSMC, Samsung – všetci títo hráči už začali spolupracovať na AI poháňaných tokov. Je to znamenie budúcnosti: výrobcovia čipov budú potrebovať pokročilé nástroje, ktoré sa bezproblémovo integrujú s produktmi umelej inteligencie.

Zložitosť polovodičov sa neustále vyvíja alarmujúcim tempom. Aby držali krok, firmy sa obracajú na dizajnérske nástroje poháňané AI ako nevyhnutnosť, nie len luxus – a pre Synopsys to nie je výnimkou. Napriek výzvam, ktoré prinášajú, pokračujú v týchto spoluprácach.

Medzi Čínou a USA prebieha technologická konkurencia, čo sťažuje akékoľvek potenciálne partnerstvo. Americký zákon o CHIPS a vede a čínsky veľký fond III sú iniciatívy zamerané na posilnenie ich polovodičových odvetví – no zároveň vyvolávajú obavy týkajúce sa exportných regulácií, ochrany údajov a toho, ako by mohla byť spolupráca v budúcnosti obmedzená.

Generálny riaditeľ Nvidie Jensen Huang nedávno otvorene vyjadril svoju túžbu, aby spoločnosti ako Nvidia “slúžili svetu” tým, že budú súťažiť globálne. To poukazuje len na jednu z mnohých zložitostí pri snahe spolupracovať cez hranice – ale zároveň to naznačuje, že môže byť priestor aj pre väčšiu flexibilitu.

SpaceXAI pridelila svojmu AI agentovi Grok Bot e-mailovú adresu. To znamená, že môže komunikovať so službami a firmami v mene používateľov.

Spoločnosť toto oznámenie urobila prostredníctvom svojho oficiálneho @bot účtu na X, kde uviedli, že používatelia sa môžu prihlásiť na služby alebo si dohodnúť termíny pomocou tejto novej funkcie.

Príspevok z 9. októbra 2026 ukazuje, ako e-mailová adresa vyzerá: [email protected]. Administrátori ju však musia najskôr povoliť, aby Grok Bot mohol použiť na odosielanie e-mailov.

Pre Grok Bot je to veľká vec, pretože to predstavuje ďalší krok vpred vo vývoji ako AI poháňaného agenta, ktorý dokáže komunikovať s externými službami a firmami v mene používateľov.

Funkcie Grok Bot sa zavádzali v posledných týždňoch. Spoločnosť najprv predstavila vyhľadávanie X, potom integráciu so Shopify a teraz túto e-mailovú funkciu – všetko v priebehu troch dní.

Keď SpaceXAI spustila Grok Bot v auguste 2026, bol navrhnutý tak, aby fungoval v nástrojoch a aplikáciách podobne ako ľudia. Každý bot má vlastný počítač, pamäť, runtime a nástroje, čo mu umožňuje zachovať si identitu v priebehu času.

SpaceXAI vysvetlil dizajn architektúry Grok bota 3. septembra 2026 v príspevku, ktorý uvádza, že boty majú trvalých agentov s vlastnou identitou, pamäťou, runtime a nástrojmi. To im umožňuje prehliadať web, pracovať s dokumentmi alebo dokonca posielať e-maily.

E-mail je jednou z funkcií, ktoré sú zdieľané na úrovni účtu pre tímy. Ak ho musí používať viacero botov v organizácii, administrátori tímov musia najskôr povoliť prístup k e-mailu, aby Grok mohol začať posielať správy zo svojej adresy.

V príspevku oznamujúcom zavedenie sa uvádza, že používatelia si môžu nárokovať svoju schránku Grok Botovi alebo označením @bot na X – ale zatiaľ nie sú známe ceny, limity ani bezpečnostné opatrenia pre túto novú funkciu.

Podľa údajov z 10. októbra 2026 o 06:50 UTC mal príspevok na Shopify na X viac ako 9 miliónov zobrazení. Ostatné príspevky o vyhľadávacích a e-mailových funkciách X mali približne 5,3 milióna a 2 milióny zobrazení každý.

Nová e-mailová adresa Grok Bot znamená veľké zmeny pre administrátorov tímov aj pre firmy, ktoré s ním komunikujú. Administrátori musia túto funkciu zapnúť predtým, než bot môže posielať e-maily, zatiaľ čo firmy môžu dostávať správy z adresy agenta končiace na mail.grokbot.com.

Pohľad na to, ako Grok Bot funguje cez rámec Business Engineer, poskytuje užitočný pohľad. Podľa Agentic Harness War ‘autonómiu riadi povrch, nie model.’ Inými slovami, záleží na tom, čo vidíte, keď hovoríme o AI takto – a pre Grok Bot je jeho e-mailová adresa súčasťou toho.

Napriek všetkým týmto novým vývojom SpaceXAI stále neuviedla, koľko bude stáť používanie tejto funkcie ani koľko e-mailov môžu používatelia poslať. Táto nejasnosť vyvoláva otázky, ako ďaleko sa schopnosti Grok Bot v tejto oblasti dostanú.

Tento najnovší krok pre Grok Bot predstavuje ďalší dôležitý míľnik, keď sa vyvíja na schopnejšieho AI agenta, ktorý dokáže komunikovať s externými službami a firmami v mene svojich používateľov.

Fujitsu Limited, popredná globálna technologická spoločnosť v Japonsku, robí z umelej inteligencie neoddeliteľnú súčasť každodennej práce svojich zamestnancov. Táto iniciatíva si kladie za cieľ vytvoriť nové obchodné modely a služby a zároveň urýchliť transformáciu v celom podniku.

Aby zostala konkurencieschopná pri vývoji generatívnej AI, Fujitsu sa rozhodlo transformovať svoje základné obchodné procesy okolo AI a urobiť samotnú prácu podporenou AI. Toto úsilie je v súlade s cieľom spoločnosti urobiť svet udržateľnejším prostredníctvom inovácií.

Fujitsu spustilo komplexnú AI iniciatívu s približne 100 000 licenciami Microsoft 365 Copilot . Nasadenie začalo v apríli 2026 po počiatočnej skúšobnej verzii 7 500 licencií v júli 2025 a rozšírení na 30 000 licencií v januári 2026.

Microsoft 365 Copilot poskytuje známe rozhranie, ktoré spája zamestnancov s AI agentmi a obchodnými systémami. Podľa Masayukiho Wadu, Head of Corporate Digital Unit vo Fujitsu Limited, táto integrácia poskytuje spoločnosti praktický základ na transformáciu každodennej práce.

Skúška preukázala širokú hodnotu v celej organizácii, čo viedlo k celofiremnému nasadeniu približne 100 000 licencií v apríli 2026. Toto nasadenie je súčasťou Fujitry, internej digitálnej transformačnej siete spoločnosti, ktorá pomohla rozšíriť prijatie AI v rámci podniku.

Fujitsu si kladie za cieľ stať sa “technologickou spoločnosťou, ktorá dosahuje čisté pozitívne výsledky prostredníctvom digitálnych služieb” do roku 2030. Jej Management Vision 2035 identifikuje nasledujúce roky ako obdobie technologicky riadenej tvorby hodnoty. Prostredníctvom prístupu Customer Zero Fujitsu aplikuje transformáciu poháňanú umelou inteligenciou vo svojich vlastných operáciách a zdieľa získané skúsenosti so zákazníkmi.

Prvou prioritou je transformovať základné obchodné procesy okolo AI a spraviť samotnú prácu podporenou AI, podľa Wadu. Za hranice internej transformácie sa Fujitsu snaží vytvoriť širšiu spoločnosť pripravenú na AI kombinovaním vlastných AI technológií s tými, ktoré sú dostupné na trhu.

Vízia Fujitsu pre pracovné prostredie s viacerými agentmi vidí Microsoft 365 Copilot ako známy vstupný bod k špecializovaným agentom a obchodným systémom. Zamestnanci by mohli tieto funkcie využívať prostredníctvom nástrojov ako Microsoft Teams a Microsoft Outlook, namiesto toho, aby museli navigovať každý systém samostatne.

Spoločnosť investovala do školení, zapojenia a zdieľania poznatkov, aby podporila prijatie technológií AI. Boli vytvorené praktické semináre a školiace videá, aby sa zamestnanci mohli učiť na úrovni zodpovedajúcej ich skúsenostiam.

Vynikajúce prípady použitia sú uznávané prostredníctvom AI & DDM Award a súťaže Teppan Agent Contest. Tieto snahy pomohli udržať používanie nad 90 % k júnu 2026 a zároveň priniesli rastúci počet prípadov použitia AI-agentov.

Niektoré prípady prinášajú výrazné operačné zlepšenia, ako je automatizácia počiatočných odpovedí a klasifikácie servisných pultov, ktoré ročne prijímajú takmer 300 000 dopytov. Zamestnanci sa môžu viac sústrediť na hodnotnejšie aktivity, ako je zlepšovanie znalostného obsahu a presnosti AI.

Fujitsu posúva automatizáciu v oblasti predaja, systémového inžinierstva, obstarávania, financií a účtovníctva tým, že prepracováva obchodné procesy okolo AI. Noví agenti podporujú manažérov vizualizáciou informácií a generovaním správ a profilov zákazníkov.

Spoločnosť tieto príklady vníma ako ukážky toho, ako môže AI pomôcť vytvárať väčšiu hodnotu v celej organizácii. Zdieľaním a uznávaním takýchto príkladov prostredníctvom programov ako sú ocenenia chce Fujitsu vytvoriť kultúru, kde je každý motivovaný používať AI.

Vízia Fujitsu do budúcnosti spočíva v zrýchlení transformácie podnikania poháňanej umelou inteligenciou a budovaní pevného základu schopného riadiť rôzne technológie. Spoločnosť plánuje postupovať ďalej neustálym zlepšovaním toho, čo je dnes dostupné, namiesto čakania, kým budú všetky komponenty pripravené.

Partnerstvo s Microsoft Japan zohralo kľúčovú úlohu pri formovaní prístupu Fujitsu k adopcii AI a jeho vízie budúcnosti práce. Miki Tsusaka, prezidentka Microsoft Japan, sa v apríli 2026 pripojila k prezidentovi Fujitsu Takahitovi Tokitovi na celofiremnom globálnom podujatí, čím posilnila záväzok oboch spoločností k transformácii podnikania riadenej umelou inteligenciou.

Fujitsu skúma spôsoby, ako rozšíriť výhody AI na zamestnancov pracujúcich v zákazníckych alebo bezpečnostne obmedzených prostrediach, kde Copilot nie je dostupná. Spoločnosť si kladie za cieľ vytvárať hodnotu a maximalizovať dopad flexibilným začleňovaním a kombinovaním technológií počas ich vývoja.

Účinky prijatia AI sa skúmajú pomocou technológie kauzálnej analýzy, ktorá pomáha identifikovať faktory spájajúce adopciu AI s finančnými výsledkami. Fujitsu plánuje tieto faktory využiť ako kľúčové medzifaktory výkonnosti, aby bol vplyv AI viditeľnejší.

Fujitsu pokračuje vo svojej AI iniciatíve neustálym zlepšovaním toho, čo je dnes dostupné, a prispôsobovaním tejto témy budúcim potrebám. Tento prístup je v súlade s víziou spoločnosti vytvoriť kultúru, kde každý využíva AI na podporu transformácie podnikania.

Partnerstvo medzi Fujitsu a Microsoft Japan bolo kľúčové pri formovaní prístupu Fujitsu k adopcii AI a jeho vízie budúcnosti práce. Obe spoločnosti sa zaviazali podporovať inovácie prostredníctvom technológií AI.

Fujitsu sa zameriava na zrýchlenie transformácie podnikania poháňanej umelou inteligenciou a zároveň buduje základy, ktoré dokážu riadiť rôzne technológie. To si vyžaduje neustále zlepšovanie a prispôsobovanie, aby to, čo je dnes dostupné, vyhovovalo vyvíjajúcim sa potrebám.

Spoločnosť vníma svoje prípady použitia ako príklady toho, ako môže AI priniesť väčšiu hodnotu v celej organizácii. Zdieľaním týchto skúseností prostredníctvom programov ako sú ocenenia sa Fujitsu snaží vytvoriť kultúru, kde je každý motivovaný efektívne využívať AI technológie.

Fujitsu sa zaväzuje začleniť AI ako neoddeliteľnú súčasť svojich operácií a využívať ju na transformáciu obchodných procesov. Spoločnosť chce vytvoriť budúcnosť, v ktorej bude transformácia poháňaná AI viditeľnejšia vo finančných výsledkoch, čo umožní informované rozhodovanie.

Spustenie Gemini agentu od Google znamená veľký moment v oblasti podnikovej automatizácie. Tento nástroj poháňaný AI sa priamo pripája k existujúcim systémom, čo zamestnancom uľahčuje spúšťanie zložitých procesov jednoduchými promptmi.

Načasovanie Googlu je strategické. Spoločnosť čelí etablovaným hráčom ako Microsoft a OpenAI, ktorí už dosiahli pokroky v oblasti podnikovej automatizácie. Kým tieto spoločnosti ponúkajú vlastné AI riešenia, Gemini agent od Googlu prináša iný prístup: hlbokú integráciu s existujúcou podnikateľskou infraštruktúrou.

To, čo odlišuje Gemini agenta od ostatných AI asistentov, je jeho schopnosť integrácie na systémovej úrovni. Dokáže vykonávať akcie naprieč prepojenými obchodnými aplikáciami – napríklad spúšťanie schvaľovacích pracovných tokov alebo aktualizáciu CRM záznamov. To znamená, že firmy môžu automatizovať opakujúce sa úlohy a efektívnejšie zefektívniť prevádzku než predtým.

Spustenie Gemini agenta predstavuje významnú eskaláciu na rýchlo rastúcom trhu podnikovej AI. Firmy sa snažia znížiť manuálnu prácu automatizáciou rutinných úloh, pričom Salesforce tlačí svoju AI platformu Einstein a startupy ako Zapier budujú celé podniky okolo automatizácie pracovných postupov.

Presun Google Cloud je kľúčový pre konkurenciu s Amazon Web Services a Microsoft Azure v segmente podniku. Spoločnosť má silné AI schopnosti prostredníctvom svojho výskumného oddelenia, no preniesť ich do praktických obchodných nástrojov bolo výzvou. Gemini agent by mohol byť kľúčom k sprístupneniu AI Google podnikom ako nikdy predtým.

Technická implementácia Gemini agenta sa zdá nadväzovať na existujúce Gemini modely Googlu s pridanými schopnosťami na pochopenie obchodného kontextu a vykonávanie systémových akcií. To naznačuje, že na zabezpečenie dostatočnej spoľahlivosti AI pre kritické procesy bolo vynaložené značné inžinierske úsilie, ktoré čoskoro budú testované, keď sa skorí používatelia zamerajú na bežné pracovné vzorce ako spracovanie dokumentov, synchronizáciu dát a smerovanie schvaľovania.

Na nedávnom podujatí Gemini at Work 2026 Google Cloud oznámil zavedenie trvalých Gemini agentov, navrhnutých na zvládanie dlhodobých úloh a udržiavanie konzistentnej pamäťovej architektúry naprieč rôznymi aplikáciami a zariadeniami.

Títo univerzálni AI agenti môžu vyhľadávať informácie, vytvárať dokumenty, písať kód, koordinovať iných AI agentov a plniť úlohy trvajúce hodiny či dni, pričom si zachovávajú svoju identitu a obchodný kontext.

Nový agent predstavuje pokus Googlu premeniť svoju podnikovú AI ponuku z kolekcie asistentov a špecializovaných nástrojov na jednotnú platformu schopnú zvládnuť celé úlohy.

Namiesto toho, aby Google žiadal používateľov, aby spravovali samostatných agentov pre rôzne úlohy, chce, aby zamestnanci delegovali ciele jednému agentovi, ktorý zistí, ako ich splniť, pristupuje k potrebným podnikovým systémom a vracia hotovú prácu.

Univerzálny Gemini agent bude fungovať cez Gemini Enterprise a známe pracovné rozhrania, vrátane Google Workspace, Microsoft 365 a Slack, bez toho, aby zamestnanci museli používať samostatnú aplikáciu.

Existujúca služba Gemini Enterprise od Googlu je dostupná cez webové a mobilné aplikácie, no spoločnosť presne nešpecifikovala, ako zákazníci aktivujú nového univerzálneho agenta ani kedy budú všetky jeho funkcie dostupné.

Architektúra perzistentných agentov je flexibilná, pokiaľ ide o AI modely: hoci Google poskytuje vlastné Gemini modely, agent už môže používať Claude modely od Anthropic, pričom je plánovaná podpora ďalších proprietárnych a otvorených AI modelov.

Táto flexibilita umožňuje organizáciám vybrať si z rôznych modelov, ktoré najlepšie vyhovujú ich potrebám, namiesto toho, aby boli viazané na konkrétny model alebo dodávateľa.

Oznámenie prichádza uprostred narastajúcej súťaže o poskytnutie centrálneho AI rozhrania pre podnikové práce. Microsoft predstavil svoj aktualizovaný Copilot kombinujúci produktivitu, vývoj softvéru a trvalú automatizáciu v septembri, zatiaľ čo OpenAI približne v rovnakom čase predstavil vlastných neustále dostupných agentov Dots.

Anthropic oznámil natívnu integráciu Claude s Google Docs, Sheets a Slides 6. októbra, ktorá umožňuje používateľom upravovať súbory Workspace priamo cez Claude alebo pristupovať k Claude priamo v Google produktívnych aplikáciách.

Ďalší konkurent, SpaceXAI, predstavil svojich trvalých Grok Bot agentov v auguste a v septembri rozšíril ponuku o zdieľané Team Bots. Tieto konkurenčné oznámenia ilustrujú širší posun: AI spoločnosti čoraz viac chcú, aby ich asistenti boli dlhodobými digitálnymi pracovníkmi, nie len chatbotmi, ktorí reagujú na jednotlivé výzvy.

Univerzálny Gemini agent môže pracovať v rôznych konfiguráciách, napríklad ako osobný asistent jednotlivého zamestnanca alebo ako trvalý digitálny kolega s rozdelenými zodpovednosťami v rámci tímu.

Podľa oznámenia generálneho riaditeľa Google Cloud Thomasa Kuriana Gemini agent funguje prostredníctvom spoločného rozhrania a API, pričom prístup zasahuje cez web, zariadenia s iOS a Android, počítače s Windows a Mac, príkazové riadky, Google Workspace, Microsoft 365 a Slack.

Nastavenie kolegov je obzvlášť pozoruhodné, pretože Google chce týmto agentom prideliť ich vlastné identity v rámci existujúcej infraštruktúry produktivity organizácie.

Napríklad manažér môže vytvoriť Gemini ‘Event Planner Agent’, ktorý dostáva vlastný Workspace účet, e-mailovú adresu, kalendár, úložisko na disku a prítomnosť v firemnom adresári.

Zamestnanci potom môžu priradiť prácu agentovi podobne ako kolegovi, napríklad spomenutím v Google Chate alebo žiadosťou o úpravy dokumentov.

Keďže vykonávanie prebieha v cloude, zamestnanci môžu začať zadanie na jednom zariadení, nechať ho bežať a pokračovať z iného zariadenia bez rekonštrukcie kontextu.

Google tvrdí, že agent dokáže riadiť pracovné postupy trvajúce niekoľko dní, koordinovať paralelné úlohy, reagovať na plánované úlohy alebo udalosti a zostavovať dočasné skupiny špecializovaných subagentov pre zložitú prácu.

Spoločnosť v embargových materiáloch zdieľaných s VentureBeat pred verejným zverejnením nešpecifikovala, či môžu administrátori selektívne zapínať alebo deaktivovať jednotlivé komponenty prítomnosti Gemini agenta v Workspace, ani presne, ako bude fungovať provisioning a licencovanie.

Tieto rozdiely sú dôležité, pretože zamestnanec, ktorý používa Gemini na jednorazovú úlohu, môže mať úplne odlišné požiadavky na identitu, bezpečnosť a administratívu oproti obchodnému oddeleniu, ktoré nasadzuje AI agenta fungujúceho ako stály člen jeho tímu.

Google uvádza, že každý agent dostáva kryptograficky overenú identitu a oprávnenia spravované prostredníctvom podnikových bezpečnostných systémov. Jeho činnosti sú zaznamenávané v auditných záznamoch, vrátane prípadov, keď vytvára izolované prostredia na vykonávanie kódu.

Agentová brána vynucuje celoorganizačné politiky komunikácie medzi agentmi a externými systémami, zatiaľ čo sandboxing stanovuje hranice pri vykonávaní kódu.

Kľúčové je, že Google tvrdí, že agenti kolegov môžu pristupovať len k informáciám, ktoré im členovia tímu explicitne zdieľajú, namiesto toho, aby zdedili celý súbor oprávnení ľudského zamestnanca.

Pamäťová architektúra systému zahŕňa štyri kategórie: pamäť relácií pre prebiehajúce úlohy, sémantická pamäť pre nahromadené vedomosti, procedurálna pamäť pre naučené pracovné postupy a epizodická pamäť pokrývajúca predchádzajúcu prácu.

Tieto majú pomôcť agentovi získať pochopenie procesov, zamestnancov a inštitucionálnych znalostí spoločnosti, namiesto toho, aby používatelia museli opakovane vysvetľovať tie isté informácie.

Aby Google prepojil túto inteligenciu so skutočnými obchodnými operáciami, podporuje nástroje ako Salesforce, ServiceNow, Jira, Git, BigQuery, Snowflake, Databricks a Microsoft Teams. Podniky môžu tiež prepojiť servery Model Context Protocol (MCP) a publikovať opakovane použiteľné inštrukcie a nástroje do zdieľaných interných registrov.

Sľubom je, že zamestnanec by Gemini mohol požiadať, aby preskúmali trhové trendy, vytvorili finančný model na základe firemných dát a pripravili sprievodnú prezentáciu bez toho, aby každý krok samostatne riadil.

Google zatiaľ neposkytol nezávislé porovnávacie benchmarky, ktoré by preukázali, ako spoľahlivo nový agent vykonáva takéto rozsiahle úlohy naprieč aplikáciami.

Ako sa perzistentní agenti Google porovnávajú s Microsoft Copilot, OpenAI, Antropic a Grok Bot, je predmetom záujmu. Každá spoločnosť sleduje podobné ciele, hoci ich prístupy sa líšia vo výbere modelov, integrácii aplikácií a nezávislej práci agentov.

Nový Copilot od Microsoftu kombinuje konverzačnú pomoc s delegovanou prácou cez Cowork, zatiaľ čo Code umožňuje zamestnancom vytvárať aplikácie a automatizácie. Nový agent Autopilot môže pokračovať v práci na pozadí, monitorovať konverzácie a udržiavať si vlastnú identitu, pamäť a pracovný priestor.

Agenti Dots od OpenAI preberajú prebiehajúce zodpovednosti, pracujú naprieč prepojenými aplikáciami a pokračujú v postupe medzi interakciami používateľov. ChatGPT Space tiež poskytuje zdieľaný kontext projektu a možnosti spolupráce.

Anthropic sa snaží o hlbšiu integráciu do existujúcich produktívnych aplikácií prostredníctvom Claude for Google Workspace, ktorý umožňuje používateľom čítať a upravovať Google Docs, Sheets a Slides cez bočný panel, zatiaľ čo konektory umožňujú Claude vytvárať a upravovať tieto súbory priamo z vlastného rozhrania.

Produkt SpaceXAI Grok Bot bol spustený v auguste ako skupina vytrvalých AI pracovníkov s vlastnými cloudovými počítačmi. Používatelia môžu priraďovať úlohy jednotlivým Botom, poskytovať im prístup k softvérovým aplikáciám a webovým stránkam a umožniť im pokračovať v prevádzke aj po vypnutí počítača.

Grok Bot sa tiež dokáže učiť opakujúce sa pracovné postupy a koordinovať úlohy medzi viacerými agentmi. SpaceXAI tieto schopnosti rozšíril 28. septembra o Team Bots, ponuku so zdieľaným agentom určenú pre organizácie.

Tímy môžu konfigurovať agentov so spoločnými súbormi, aplikáciami, zručnosťami a organizačnými znalosťami a potom s nimi komunikovať individuálne alebo prostredníctvom Slack. Systém udržiava zdieľané vedomosti a zároveň udržiava individuálne rozhovory v súkromí.

Podpora Claude zo strany Googlu je obzvlášť pozoruhodná, pretože naznačuje, že podniky by mohli zachovať rovnakú infraštruktúru agentov, firemný kontext a opakovane použiteľné zručnosti, pričom by mohli meniť modely vykonávajúce jednotlivé úlohy.

Microsoft tiež podporuje viacero modelov a automatický výber modelov, vďaka čomu je táto oblasť rozvíjajúcou sa konkurenciou, nie len možnosťou exkluzívnou pre Google.

Google pridáva kontrolu nákladov a špecializovaných odvetvových agentov. Nová schopnosť Smart Routing vyberá modely pre jednotlivé pracovné záťaže na základe výkonu a nákladov, čo potenciálne umožňuje firmám rezervovať drahšie modely pre náročnejšie úlohy.

Spoločnosť tiež zdôraznila limity výdavkov na úrovni projektov, ktoré môžu pozastaviť činnosť agentov po vyčerpaní rozpočtov, spolu s možnosťou priradiť náklady jednotlivým oddeleniam.

Avšak samotné limity výdavkov nie sú úplne nové: Google v auguste oznámil prísne limity výdavkov na úrovni projektov, spolu s možnosťami platby podľa použitia a sporiacimi plánmi, ktoré ponúkajú 10 % alebo 20 % zľavy na jednoročné alebo trojročné záväzky.

Microsoft oznámil svoju víziu Windows ako platformy pre hybridnú inteligenciu, kde AI agenti môžu bežať lokálne na zariadení, keď je to potrebné, a pripojiť sa ku cloudu, keď je to potrebné. Tento prístup kombinuje lokálne a cloudové schopnosti umelej inteligencie (AI), aby umožnil výkonné, bezpečné a efektívne zážitky naprieč PC, od bežných produktívnych zariadení až po výkonné pracovné stanice a superpočítače.

Cieľom spoločnosti je urobiť z Windows najbezpečnejšiu platformu pre AI agentov začlenením zabudovaných funkcií zadržania, identity a spravovateľnosti. To umožňuje organizáciám kontrolovať, ku ktorým agentom sa môže dostať, sledovať, ktorý agent vykonal akciu, a spravovať agentov vo veľkom rozsahu. Microsoft Execution Containers (MXC) sú teraz všeobecne dostupné na Windows.

Hybridná inteligencia prináša špičkové AI schopnosti do Windows lokálne kombináciou inteligentného smerovania s výkonnými lokálnymi AI modelmi a výkonným časom behu. To umožňuje vykonávať pracovné záťaže na správnom mieste pre každú úlohu, či už lokálne na zariadení alebo v cloude. Výsledkom je lepší výkon, efektivita a bezpečnosť v porovnaní s tradičnými cloudovými riešeniami.

Copilot bude vylepšený o hybridnú inteligenciu Windows, ktoré mu umožnia využívať lokálny kontext z počítača používateľa, vykonávať akcie v jeho mene a využívať lokálne AI modely. To poskytuje viac možností a zároveň optimalizuje využitie výpočtovej techniky AI. Používatelia môžu očakávať plynulejšie interakcie medzi Copilot a svojimi zariadeniami vďaka tejto integrácii.

Nová generácia Windows PC je predstavovaná spoločnosťou Microsoft v spolupráci so svojimi partnermi v oblasti zariadení a spoločnosťou NVIDIA. Tieto systémy sú navrhnuté pre agentické a AI poháňané pracovné záťaže, od neustále zapnutých mini desktopov až po výkonné pracovné stanice ako Surface Laptop Ultra, poháňaný NVIDIA RTX Spark, ktorý je dnes dostupný na predobjednávku.

Microsoft tiež zdôraznil pokračujúce investície do kvality Windows, výkonu, bezpečnosti, vývojárskych skúseností a herného prostredia Windows. Tieto aktualizácie posúvajú Windows do pozície platformy navrhnutej pre ďalšiu generáciu výpočtov poháňaných AI, kde inteligentní agenti, lokálne AI modely a cloudové služby spolupracujú bez problémov.

Anthropic oznámil, že jeho AI asistent Claude je teraz dostupný ako verejná beta verzia v Google Workspace. Tento krok predstavuje dôležitý krok vpred pre spoločnosť a jej používateľov, ktorí teraz môžu Claude integrovať do svojho pracovného procesu plynulejšie než kedykoľvek predtým.

Integrácia Claude s Google Docs, Sheets a Slides umožňuje používateľom pracovať priamo s AI asistentom vo vnútri otvorených súborov. Nové konektory umožňujú používateľom vytvárať a upravovať Google súbory priamo v rozhraní chatu Claude. To znamená, že používatelia môžu využívať silu AI generovaného obsahu bez toho, aby museli opustiť svoj známy pracovný priestor.

Verejná beta verzia zahŕňa všetky platené Claude plány, ktoré poskytujú množstvo funkcií pre používateľov na preskúmanie. Jedna inštalácia pokrýva všetky tri aplikácie – Docs, Sheets a Slides – čo uľahčuje používateľom začať s Claude schopnosťami. Doplnok je dostupný v Google Workspace Marketplace, kde si ho používatelia môžu nainštalovať priamo do svojho pracovného priestoru.

Integrácia Claude s Google súbormi zodpovedá existujúcim povoleniam používateľa na zdieľanie, čím zabezpečuje, že citlivé informácie zostávajú v bezpečí. To znamená, že používatelia sa nemusia obávať kompromitácie svojich dát alebo porušenia organizačných pravidiel pri spolupráci s Claude. Doplnok je oddelený od ostatných existujúcich prepojení v Gmaile, Google Kalendári a Google Drive.

Pri tímových a podnikových plánoch musí vlastník alebo hlavný vlastník povoliť nové konektory na úrovni organizácie predtým, než sa môžu jednotliví používatelia autentifikovať. To zabezpečuje, že administrátori majú kontrolu nad tým, ako ich tímy využívajú schopnosti Claude v pracovnom priestore. Po povolení môžu používatelia pristupovať k Claude z bočného panela vedľa otvorených súborov, kde môžu priamo komunikovať s AI asistentom.

Schopnosti Claude v každej aplikácii sú prispôsobené špecifickým potrebám používateľov. V Docs napríklad Claude dokáže opraviť vety alebo preštýlovať nadpisy bez ovplyvnenia okolité formátovania. Väčšie prepisy sa zobrazujú ako návrhy v bočnom paneli, čo umožňuje používateľom prezerať a aplikovať zmeny pred ich finalizáciou. To zabezpečuje, že používatelia majú úplnú kontrolu nad svojím obsahom a zároveň profitujú z návrhov generovaných AI.

V Sheets môže Claude písať vzorce, vytvárať kontingenčné tabuľky a natívne grafy, pridávať nové záložky a dokonca sťahovať dáta do Pythonu na spojenia alebo čistenie. Používatelia môžu tiež použiť Claude na vytvorenie modelu tabuľkových procesorov založených na jednoduchých popisoch požadovaného výsledku. Táto funkcia je obzvlášť užitočná pri práci s komplexnými dátovými súbormi, ktoré vyžadujú dôkladnú analýzu.

V Slides môže Claude vytvárať nové diapozitívy z existujúcich rozložení a tém, označovať prvky, ktoré sa prekrývajú, vychádzajú zo slajdu alebo sú ťažko čitateľné. Používatelia môžu tiež použiť Claude na vytvorenie kompletnej sady na základe osnovy alebo len niekoľkých poznámok – čo uľahčuje rýchle a efektívne vytváranie kvalitných prezentácií.

Zoznam doplnku na Google Workspace Marketplace popisuje ďalšie využitia schopností Claude. Napríklad používatelia môžu nastaviť zmluvy na červenú čiaru s navrhovanými zmenami zobrazenými na prijatie alebo zamietnutie. Claude môžu tiež použiť na čistenie dát odstránením duplikátov, nezhodných formátov a voľných medzier – čo uľahčuje prácu s komplexnými dátovými súbormi viac než kedykoľvek predtým.

Používatelia majú kontrolu nad tým, koľko Claude robí sám. V predvolenom režime ‘Opýtať sa pred úpravami’ sa každá zmena zobrazuje ako schvaľovacia karta s jednoduchým zhrnutím, čo umožňuje používateľom skontrolovať a schváliť zmeny pred ich aplikáciou. V režime ‘Prijať všetky úpravy’ Claude vykonáva bežné úpravy obsahu bez zastavenia – ale stále pozastavuje na bezpečnostné kontroly pri vkladaní obrázkov alebo odkazov.

Prístup Claude k Google súborom je obmedzený existujúcimi povoleniami používateľa na zdieľanie. Doplnok nevyžaduje prístup na Drive, Gmail, Kalendár ani kontakty; namiesto toho číta iba súbor, v ktorom je otvorený, a jeho úpravy sa zobrazujú v histórii verzií súboru pod menom používateľa. Anthropic uvádza, že obsah z otvorených súborov, správ a príloh sa nepoužíva na trénovanie modelov – vstupy a výstupy sú vymazané do 30 dní.

Na podnikových plánoch sa na doplnok vzťahujú ďalšie bezpečnostné prvky. API Compliance, šifrovacie kľúče spravované zákazníkmi a audit export OpenTelemetry poskytujú ďalšiu vrstvu ochrany citlivých dát. Avšak inferencia treťou stranou cez Amazon Bedrock alebo iné LLM brány nie je v tejto beta verzii podporovaná – rovnako ako organizácie pripravené na Zero Data Retention a HIPAA.

Za zmienku stoja aj aktuálne beta limity. Claude nemôže čítať, odpovedať na komentáre ani riešiť komentáre v Docs; jeho úpravy slúžia ako priame úpravy, nie ako návrhy. Karty Connected Sheets podporované BigQuery nie je možné čítať ani upravovať. Grafy vytvorené v Slides sa vkladajú ako obrázky, ktoré sa neaktualizujú pri zmene základných čísel – a história chatu sa ukladá lokálne na každý súbor v prehliadači bez synchronizácie medzi zariadeniami.

Anthropic navrhol Claude tak, aby obsah dokumentov vnímal ako dáta, nie príkazy. To znamená, že označuje skrytý text a vyhýba sa dodržiavaniu pokynov na zdieľanie súborov alebo kontaktovanie iných. Používateľom sa odporúča preštudovať navrhované kroky Claude pred ich schválením, najmä pri práci s citlivými informáciami mimo organizácie.

Windows AI PC zrevolucionalizovali spôsob, akým používame osobné počítače, integrujúc umelú inteligenciu do operačného systému a hardvéru. Táto integrácia umožňuje spracovanie AI priamo na zariadení, ktoré spracováva mnohé citlivé úlohy lokálne bez odosielania dát do cloudu. Vďaka tomu môžu používatelia užívať vyššiu produktivitu a efektivitu pri zachovaní prísnejšej kontroly nad svojimi osobnými údajmi.

Kľúčom k optimalizácii vášho Windows AI PC pre súkromie aj produktivitu je nastavenie konkrétnych nastavení a konfigurácia vstavaných nástrojov Microsoftu. Týmto spôsobom môžete nájsť rovnováhu medzi využívaním AI schopností a ochranou citlivých informácií. Tento článok vás prevedie základnými krokmi na dosiahnutie tejto rovnováhy.

Predtým, než sa pustíme do procesu konfigurácie, je nevyhnutné pochopiť, ako fungujú Windows AI PC. Tieto stroje sa spoliehajú na vstupy ako zvuk, video a text, čo vyvoláva obavy o zber dát. Spracovanie AI priamo na zariadení sa však líši od cloudovej AI tým, že číta existujúce súbory, spracováva ich lokálne na neurónovej spracovateľskej jednotke (NPU) a výsledky vracia v reálnom čase bez ich nahrávania do cloudového úložiska.

Diagnostické a spätnoväzbové údaje sú bežné typy údajov zbierané notebookmi a počítačmi s Windows AI. Microsoft tieto informácie využíva na zlepšenie spoľahlivosti a výkonu systému. Máte kontrolu nad tým, koľko voliteľných údajov zdieľate, čo je nevyhnutné pre zachovanie súkromia.

Hybridný model spracovania používaný väčšinou Windows AI PC oddeľuje funkčné dáta od voliteľnej telemetrie. Toto oddelenie umožňuje používateľom kontrolovať množstvo zdieľaných dát s Microsoftom. Spracovanie na zariadení spracováva úlohy v reálnom čase, ktoré vyžadujú rýchlosť a súkromie, zatiaľ čo zložité požiadavky môžu využívať spracovanie založené na cloude.

Spracovanie priamo na zariadení zahŕňa funkcie ako rozpoznávanie reči, rozmazanie pozadia vo videohovoroch, preklad v reálnom čase a analýzu lokálnych súborov. Cloudové spracovanie sa naopak používa na zložitejšie úlohy, ako je pokročilá tvorba obsahu, webové dotazy a generovanie obrázkov.

Na konfiguráciu nastavení súkromia vášho Windows AI PC môžete každé nastavenie upraviť podľa svojho komfortu. Vstavané ovládacie prvky vo Windows 11 sa dajú ľahko nájsť pomocou vyhľadávacieho poľa v Nastaveniach. Názvy menu sa môžu mierne líšiť medzi verziami, preto je nevyhnutné ich dôkladne preskúmať.

Prvým krokom pri konfigurácii nastavení súkromia vášho Windows AI PC je nastaviť diagnostiku len na ‘Povinné’ a vypnúť voliteľné dáta, pokiaľ neriešite problém. Týmto spôsobom zabezpečíte spoľahlivosť počítača bez zbytočného zdieľania citlivých informácií. Toto nastavenie nájdete v nastaveniach → Privacy & Security → Diagnostics & Feedback.

Ďalším kľúčovým aspektom zachovania súkromia na vašom Windows AI PC je pravidelné kontrolovanie oprávnení aplikácií. Niektoré aplikácie s AI funkciami môžu žiadať prístup k hardvéru, ako je mikrofón, kamera, poloha alebo súbory. Je nevyhnutné udeliť prístup len aplikáciám, ktoré majú oprávnenú potrebu týchto informácií.

Povolenia aplikácií môžete kontrolovať a upravovať v nastaveniach → Privacy & Security → Povolenia aplikácií. Buďte opatrní pri udeľovaní prístupu k citlivým údajom, aby ste nezdieľali viac, než je nevyhnutné, s konkrétnou aplikáciou.

Windows Copilot je AI asistent navrhnutý na zvýšenie produktivity tým, že zmenšuje medzeru medzi otázkami a odpoveďami. Keď je správne nastavený, zhrňuje text, navrhuje dokumenty a poskytuje rýchle prehľady. Je však nevyhnutné prispôsobiť Copilot pre pomoc s úlohami namiesto osobného obsahu, čím sa predídeme dlhodobej histórii konverzácií pri práci s citlivými údajmi.

Návrhy poháňané AI môžu zefektívniť organizačné úlohy tým, že skenujú vaše súbory a poskytujú odporúčania. Ak chcete z týchto funkcií vyťažiť maximum, vypnite návrhy viazané na prehliadanie alebo externý obsah, ak sa vám zdajú rušivé. Zachovávajte odporúčania na úrovni systému, ktoré pomáhajú s nastaveniami alebo navigáciou, ale vypnite personalizované reklamy a odporúčania obsahu.

Automatizačná funkcia v počítačoch s Windows AI rieši opakujúce sa úlohy, takže sa môžete sústrediť na dôležitejšiu prácu. Nastavte si skratky pre časté akcie pomocou Microsoft Power Automate pre pokročilú automatizáciu pracovných postupov. Kedykoľvek je to možné, vyberajte lokálne automatizácie, aby ste znížili vystavenie dátam.

Inteligentné vyhľadávanie pomáha nájsť súbory bez detailných kľúčových slov, čím šetrí čas a námahu. Aby ste z toho vyťažili maximum, indexujte len tie priečinky, ktoré skutočne pravidelne používate, vylučujte veľké alebo citlivé adresáre a používajte dotazy v prirodzenom jazyku ako ‘fotografie z minulého leta’. Vypnite výsledky vyhľadávania na webe, ak vyhľadávate len lokálne súbory.

Po nastavení nastavení súkromia doladite výkon úpravou niekoľkých kľúčových parametrov. Funkcie AI nezaťažujú moderné systémy, ale môžu profitovať z niektorých úprav pre plynulý chod. Ak si vyberáte stroj, zvážte špecifikácie, ktoré sú najdôležitejšie pre AI pracovné zaťaženie.

Pamäťové a pozadie aplikácie sú kľúčové pre udržanie plynulého výkonu. Zatvorte zbytočné aplikácie na pozadí, skontrolujte spúšťacie programy v nastaveniach → aplikácie → spustení, deaktivujte aplikácie, ktoré sa nemusia spúšťať pri štarte, a používajte Správcu úloh na monitorovanie využitia zdrojov.

Optimalizácia úložiska je tiež nevyhnutná pre optimálny výkon AI. Zapnite cache AI modelov na rýchlom lokálnom úložisku, aby funkcie nemuseli opakovane načítavať dáta. Majte voľných aspoň 20 % primárneho disku, zvážte použitie SSD úložiska pre najlepší AI výkon a v prípade potreby ukladajte veľké mediálne súbory na sekundárne disky.

Hardvérová akcelerácia zohráva významnú úlohu pri zabezpečení plynulého spracovania AI. Overte, či je hardvérová akcelerácia povolená v nastaveniach → System → Display → Graphics zaškrtnutím ‘Hardvérovo akcelerované GPU plánovanie’. Uistite sa, že NPU a GPU efektívne spracovávajú AI úlohy a monitorujte používanie NPU počas AI úloh pomocou Správcu úloh.

Nastavenia napájania môžu tiež ovplyvniť výkon pri používaní AI funkcií. Použite plán napájania “Vyvážený” alebo “Vysoký výkon” v nastaveniach → System → Power & battery na optimalizáciu spotreby energie vášho PC pri intenzívnych AI úlohách.

Spoločnosť Bastion Intelligence, ktorá stojí za BastionGPT, oznámila spustenie svojho konektora Power Platform certifikovaného Microsoftom. Tento nový nástroj prináša HIPAA-kompatibilnú umelú inteligenciu (AI) do rôznych aplikácií Microsoftu, vrátane Power Automate, Power Apps a Copilot Studio. Konektor je teraz uvedený v adresári Microsoftu a zdokumentovaný na Microsoft Learn, čo uľahčuje zdravotníckym tímom integráciu BastionGPT do ich existujúcich pracovných postupov a aplikácií.

Nový konektor rieši kľúčovú požiadavku v automatizácii zdravotníckych pracovných postupov: krytie Business Associate Agreement (BAA) pre AI služby spracúvajúce informácie o pacientoch. Hoci Microsoft BAA pokrýva Power Automate, externé služby, ktoré spracovávajú chránené zdravotné informácie, musia mať tiež primerané pokrytie BAA. Konektor BastionGPT túto potrebu spĺňa tým, že poskytuje päť akcií prostredníctvom vizuálnych pracovných nástrojov Microsoftu.

Tieto opatrenia umožňujú zdravotníckym organizáciám automatizovať rôzne úlohy, ako je sumarizácia odporúčaní prichádzajúcich do SharePointu, prepisovanie nahrávok relácií uložených v OneDrive for Business a tvorba súhrnov prichádzajúcich správ od pacientov na posúdenie personálom. Teams môže tiež poskytnúť agentom Copilot Studio prístup k BastionGPT na otázky týkajúce sa nahraných politík a dokumentov.

Aktivity konektora sú navrhnuté tak, aby zefektívnili zdravotnícke pracovné postupy využitím sily umelej inteligencie. Napríklad tok Power Automate môže nahrať odporúčací PDF zo SharePointu, požiadať BastionGPT o získanie relevantných informácií a poslať výsledky personálu na kontrolu. Iný tok môže odoslať nahrávku na prepis, získať dokončený prepis a uložiť ho spolu s pôvodným súborom.

Na použitie konektora potrebujú organizácie predplatné BastionGPT API a príslušné licencie Microsoftu. Používanie konektora sa účtuje za rovnaké sadzby ako priame požiadavky BastionGPT API. BastionGPT konektor je dostupný v podporovaných komerčných cloudových regiónoch Microsoftu po celom svete, ale nie v vládnych alebo čínskych cloudových prostrediach.

Generálny riaditeľ Bastion Intelligence, Joshua Spencer, zdôraznil dôležitosť pokrytia BAA pre AI služby spracúvajúce informácie o pacientoch: “V automatizácii zdravotníctva každá služba, ktorá spracováva informácie o pacientoch, potrebuje BAA.” Poznamenal, že mnohí zákazníci už prevádzkujú svoje praxe na Microsoft 365 a pýtali sa, ako integrovať BastionGPT do svojich existujúcich pracovných postupov. Nový konektor to teraz umožňuje bez vytvárania a udržiavania vlastnej API integrácie.

Bastion Intelligence je spoločnosť stojaca za BastionGPT, AI platformou v súlade s HIPAA, ktorá je navrhnutá na podporu zdravotníckych a iných vysoko dôveryhodných profesionálnych pracovných postupov. Na trhu je od roku 2023 a BastionGPT si získal dôveru viac ako 10 000 zdravotníckych organizácií po celom svete. Nový konektor predstavuje významný krok vpred v automatizácii zdravotníckych pracovných postupov pomocou AI nástrojov pre podnikanie.

Zdravotnícke tímy teraz môžu požiadať o prístup k API BastionGPT alebo si prezrieť dokumentáciu konektora na Microsoft Learn a začať s integráciou BastionGPT do svojich existujúcich aplikácií a pracovných postupov.

Účastníci obchodov s potravinami boli tento rok svedkami množstva diskusií o agentskej technológii od popredných predajcov Kroger, Giant Eagle a DoorDash. Zameranie bolo jasné: využiť nástroje umelej inteligencie (AI) na preklenutie priepasť medzi fyzickými obchodmi a online objednávkovými systémami. Namiesto spoliehania sa na jednoduché vyhľadávacie funkcie alebo rušivé chatboty tieto spoločnosti investujú do praktických AI riešení, ktoré zjednodušujú nákupné cesty zákazníkov.

Yael Cosset, hlavná digitálna riaditeľka Krogeru, zdôraznila dôležitosť odstránenia trenia z nákupného zážitku. ‘Nákupný asistent pomáha zmenšiť priepasť medzi inšpiráciou a nákupom v košíku,’ vysvetlil. To znamená umožniť zákazníkom plynulo prejsť z online alebo v predajni na nákup bez zbytočných krokov či prekážok.

Shweta Prabhu, viceprezidentka Giant Eagle pre digitál, e-commerce, MarTech, lojalitu, dátovú analytiku a AI podnikové systémy, zdôraznila výhody agentického nakupovania pre maloobchodníkov. “Naši omnichannel zákazníci majú o 30 % vyššiu celoživotnú hodnotu v porovnaní s jednokanálovými nakupujúcimi,” poznamenala. To zdôrazňuje význam investovania do bezproblémových zážitkov, ktoré vyhovujú rôznym potrebám zákazníkov.

Giant Eagle dosiahol v tejto oblasti významné pokroky integráciou svojho tímu pre e-commerce operácie s marketingovými a merchandisingovými tímami. Heather Feather, viceprezidentka pre digitál, e-commerce a zákaznícku analytiku, vysvetlila, že táto spolupráca im umožňuje lepšie osloviť potenciálnych nakupujúcich medzi online a kamennými obchodmi. AI generátor receptov spoločnosti je pozoruhodným príkladom toho, ako môžu agentské nástroje zlepšiť nákupný zážitok.

Kroger tiež pracuje na vytvorení vlastného prirodzene konverzačného nákupného asistenta. Cosset zdôraznil potrebu, aby maloobchodníci vyvíjali stratégie, ktoré pomôžu zákazníkom integrovať predajné nákupy do ich rušných rutín. ‘Zákazníci sa nezobudia a nepovedia,

Nový konektor od Qumis má integrovať poisťovnícku špecifickú inteligenciu priamo do populárnych AI asistentov, čím zefektívni prácu profesionálov v odvetví. Platforma Coverage Intelligence spoločnosti bola navrhnutá tak, aby poskytovala komplexnú analýzu krytia a odborné znalosti pre komerčné majetkové a úrazové poistenie. Teraz s technológiou MCP (Machine-Processable Connector) chce Qumis tieto špecializované znalosti priniesť priamo do každodenných pracovných tokov.

Víziou Qumis je, aby sa platforma stala hlavným zdrojom poisťovacích informácií všade tam, kde profesionáli pracujú na úlohách súvisiacich s poistením. Spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti, Dan Schuleman, zdôrazňuje, že ich cieľom je, aby sa Qumis stal bezproblémovou súčasťou existujúcich aplikácií a AI nástrojov. To znamená, že nie je potrebné posielať používateľov na samostatnú platformu alebo znovu budovať porozumenie – stačí priamy prístup k odbornosti, ktorú potrebujú.

Konektor MCP to dosahuje tým, že preklenie priepasť medzi univerzálnymi AI nástrojmi a doménovo špecifickým uvažovaním. Keď profesionáli pracujú so zložitými poistnými zmluvami, špecializované schopnosti Qumis môžu byť využité priamo v rámci ich existujúcich pracovných postupov. Tým sa eliminuje potreba manuálneho prenosu dát alebo obnovy porozumenia – čo je kľúčová výhoda v oblastiach s vysokými stávkami, ako je poistenie.

Qumis MCP je navrhnutý tak, aby sa bezproblémovo integroval do populárnych AI asistentov, ako sú Claude a Copilot. Okrem toho poskytuje prístup prostredníctvom otvoreného štandardu, ktorý organizáciám umožňuje vytvárať vlastné pracovné postupy a automatizácie zahŕňajúce poisťovacie informácie Qumis. Táto flexibilita robí túto technológiu obzvlášť cennou pre firmy, ktoré chcú využiť svoju existujúcu infraštruktúru.

Špecializovaný kontext politiky a analytické schopnosti vytvorené právnikmi špecializujúcimi sa na krytie sú kľúčovou vlastnosťou Qumis MCP. Patria sem porovnania poistiek vedľa seba, dôkladné kontroly medzier v krytí, komplexná analýza dokumentov a automatizované zhrnutia dokumentov podložené citáciami na úrovni strán. Poskytovaním presných záverov založených na dôkazoch profesionálom Qumis chce poskytnúť rýchlosť, dôslednosť a odborné znalosti, ktoré ich práca vyžaduje.

Podľa Shiva Sinhu, spoluzakladateľa a CTO Qumis, je AI obzvlášť cenná v oblastiach s vysokými stávkami, ako je poisťovníctvo, vďaka svojej schopnosti vykonávať hlboké politické uvažovanie. S Qumis MCP sa profesionáli môžu spoľahnúť na jasné dôkazy pre svoje závery – čo je kľúčová výhoda pri práci s komplexnými politikami a rozhodnutiami s vysokými stávkami.

Potreba zjednodušeného reportovania je zrejmá. Firmy chcú, aby ich nástroje na analýzu dát rýchlo premenili poznatky na činy. Nedávny webinár o používaní Power Automate s Power BI poukázal na výzvy v tejto oblasti, ale zároveň ukázal, že organizácie hľadajú riešenia.

Významný počet účastníkov uviedol, že ešte plne nevyužívajú možnosti Power Automate. Hoci záujem je vysoký, len 17,9 % uviedlo, že ho používajú neustále. Väčšina – 39,1 % – stále skúma jeho potenciál, zatiaľ čo iní o ňom ani nepočuli alebo nevedia, kde začať.

Nesúvislé údaje sú pre väčšinu respondentov veľkým problémom. Bolo ich citovaných 41,5 %, nasledované manuálnou prípravou dát a tvorbou správ s 32,3 %. Menšie podiely spomínali poznatky vyžadujúce manuálnu akciu a správy neprichádzajúce dostatočne rýchlo – tieto dve najlepšie odpovede spolu predstavujú ohromujúcich 73,8 % hlasov.

Spôsob, akým firmy pristupujú k reportovaniu, je často kľúčovým faktorom jeho neefektívnosti. Tímy musia najprv zbierať, kombinovať, pripravovať a distribuovať informácie, ešte predtým, než niekto vôbec uvidí dashboard. Prepojenie Power BI s Power Automate môže organizáciám pomôcť navrhnúť pracovné postupy, ktoré reagujú na zmeny dát a znižujú opakujúce sa odovzdávania.

Efektivita reportovania je na vrchole agendy budúcich priorít – a to s veľkým rozdielom. Finančné výkazníctvo a distribúcia dashboardov vedú s 34,9 %, tesne nasledované integráciou dát naprieč systémami a aplikáciami s 28,2 %. Na zozname sú tiež vysoko na zozname upozornenia, odporúčania a podpora rozhodovania riadené umelou inteligenciou, rovnako ako schvaľovacie pracovné postupy a obchodné procesy.

Organizácie chcú efektívnejšie prepojiť svoje informácie – je to jasné z dát. Hľadajú spôsoby, ako zlepšiť reportovanie tak, aby sa rýchlejšie dostávalo k rozhodovacím orgánom, namiesto toho, aby len poskytovalo statické dashboardy. Niektoré firmy majú dokonca záujem o upozornenia riadené umelou inteligenciou, ktoré môžu vyvolať reakciu.

Aby sa organizácia mohla posunúť od poznatkov k činom, musí sa zamerať na tri kľúčové oblasti. Po prvé, mali by začať identifikáciou opakujúceho sa procesu, kde manuálna príprava alebo distribúcia spôsobuje oneskorenia – to je často úzke miesto v reportovaní. Po druhé, mali by prepojiť systémy s účelom: namiesto toho, aby len spájali aplikácie, zamerajte sa na dáta potrebné pre konkrétne rozhodnutia alebo pracovné postupy.

Po tretie, budovanie dôvery pred škálovaním je nevyhnutné. Začnite s uzavretými prípadmi použitia, potvrďte správu a vlastníctvo, merajte výsledky a potom aplikujte poznatky na ďalšie procesy. Tento prístup pomôže vyhnúť sa nadmernej automatizácii a zabezpečí, že reportovacie pracovné postupy budú skutočne responzívne.

Potreba inteligentnejších spôsobov prepojenia dát je jasná – organizácie chcú znížiť manuálne úsilie a premeniť poznatky na činy. Nehľadajú len viac reportov; chcú používať automatizačné nástroje ako Power Automate, aby bolo rozhodovanie efektívnejšie.

Odpojené systémy alebo manuálne reportovacie procesy môžu byť veľkou prekážkou efektivity organizácie. Ak váš tím zápasí s týmito problémami, možno je čas preskúmať, ako môžu Microsoft Power BI a Power Automate podporovať prepojené, responzívne pracovné postupy – začnite diskusiou o výzvach, ktoré sú pre vás najdôležitejšie.

Ak majú automatizačné nástroje ako Power Automate priniesť skutočné výhody, organizácie potrebujú komplexný prístup. To znamená prepojiť systémy s účelom, budovať dôveru pred škálovaním a identifikovať úzke miesta v reportovaní – čo všetko vyžaduje starostlivé plánovanie a realizáciu.

Redditori, ktorí moderujú komunity, teraz dostávajú veľmi potrebnú pomoc priamo od Redditu. Platforma práve spustila nástroj poháňaný umelou inteligenciou, ktorý pomáha odhaliť a filtrovať online obťažovanie na svojej stránke.

Táto nová funkcia, ktorá využíva dáta získané z akcií moderátorov a tímov pre presadzovanie práva, je navrhnutá tak, aby pomohla moderátorom identifikovať potenciálne obťažujúci alebo nevhodný obsah v ich komunitách. Keď AI systém označovania odhalí problematický príspevok alebo komentár, upozorní moderátorov, aby ho mohli skontrolovať a v prípade potreby konať.

Podľa slov samotného Redditu bol Veľký jazykový model (LLM) za týmto nástrojom trénovaný na viac ako 340 slovách dát z akcií moderátorov a interných nástrojov na presadzovanie predpisov. Tento tréning umožňuje AI presne odhaliť obťažovanie aj v prípadoch, keď obsah nemusí priamo porušovať pravidlá Redditu.

Nová funkcia je súčasťou širšieho úsilia Redditu o vylepšenie svojich nástrojov na moderovanie a podporu svojich moderátorov. V posledných mesiacoch zaviedli niekoľko aktualizácií zameraných na uľahčenie života používateľom a riešenie otázok bezpečnosti online.

Na zapnutie filtra proti obťažovaniu musia moderátori postupovať podľa týchto krokov: používatelia na desktopoch by mali ísť na stránku O nás vo svojej komunite, kliknúť na ‘Mod Tools’ a potom prepínať filter na obťažovanie. Používatelia iOS a Android ho nájdu tiež v sekcii Mod Tools – stačí hľadať nastavenia Bezpečnosť.

Redditori majú dve možnosti, pokiaľ ide o filtrovanie obťažovania: môžu zvoliť Nízku, ktorá je menej dôkladná, ale presnejšia; alebo Vysokú, ktorá zachytí veľa obsahu, ale môže zachytiť niektoré falošné pozitíva. Reddit odporúča používať Vysokú v komunitách s množstvom obťažujúcich príspevkov.

Aj keď automatické odstraňovanie administrátorov bude naďalej prebiehať ako obvykle, filter poháňaný umelou inteligenciou dáva moderátorom ďalší nástroj na sledovanie správania komunity a riešenie prípadných problémov skôr, než sa vymknú spod kontroly.

Microsoft oznámil komplexný súbor nových funkcií naprieč platformou Fabric, Power BI, OneLake a Azure SQL na konferencii Fabric + SQL European Community Conference v Barcelone. Cieľom spoločnosti je, aby dáta, obchodný kontext a umelá inteligencia plynulo spolupracovali a poháňali agentické podniky.

Konferencia prilákala viac ako 5 000 účastníkov zo 71 krajín, pričom Arun Ulag, výkonný viceprezident Azure Data, otvoril podujatie zdôraznením pôsobivého rastu Fabric: má viac ako 40 000 zákazníkov, 2,6 milióna aktívnych používateľov a certifikácie v tejto oblasti sú najrýchlejšie rastúcimi v ekosystéme Microsoftu.

SQL zostáva základnou technológiou pre podnikové pracovné zaťaženia, ktorú používa viac ako 90 % spoločností z rebríčka Fortune 500. Aby však Microsoft vyťažil maximum z AI, chce, aby sa dátové platformy jeho zákazníkov vyvíjali smerom k jednotnej platforme, ktorá integruje obchodný kontext a umelú inteligenciu.

Kľúčovým slovom na FabCone je “kontext”. Organizácie potrebujú viac než len AI modely a agentov; potrebujú spoľahlivé dáta, zdieľané obchodné definície, prevádzkové znalosti, bezpečnosť a riadenie. V centre tohto úsilia je Fabric IQ, zdieľaná vrstva inteligencie, ktorá spája dáta OneLake, metriky sémantických modelov Power BI a kontext z ontológií a inteligencie v reálnom čase.

Jedným z najvýznamnejších oznámení na konferencii je integrácia Fabric IQ s Microsoft Copilot. Zámerom je, aby asistent Microsoftu pracoval nielen s generickými informáciami, ale aj so zdieľaným obchodným pohľadom založeným na dátach a znalostiach každej organizácie.

Fabric IQ je teraz všeobecne dostupný v Copilot Chat a Cowork bez dodatočných nákladov na tokeny, pričom jeho integrácia s novým kódovým zážitkom príde čoskoro prostredníctvom programu Frontier. Pre používateľov Power BI môžu byť obchodné definície, metriky a poznatky zabudované v ich sémantických modeloch tiež priamo použité ako základ pre reakcie a akcie Copilot.

Tento krok znamená významnú zmenu v tradičnej úlohe dátových platforiem. Už nejde len o ukladanie, integráciu a analýzu informácií; cieľom je transformovať dáta do obchodného kontextu, ktorý je zrozumiteľný pre ľudí aj AI agentov.

Na konferencii bol tiež zdôraznený vývoj Power BI. Microsoft oznámil možnosť vytvárať agentické aplikácie priamo z Power BI Desktop. Používatelia môžu začať s dôveryhodným sémantickým modelom, opísať potrebnú aplikáciu v prirodzenom jazyku, vygenerovať ju, zobraziť náhľad, upraviť a publikovať do Fabric.

Tento konceptuálny skok je významný, pretože umožňuje používateľom prejsť od analýzy informácií k vytváraniu akčných aplikácií na základe týchto dát. Microsoft si kladie za cieľ umožniť používateľom automatizovať úlohy využitím AI schopností v ich obchodných procesoch.

Spoločnosť tiež rozšírila Fabric aplikácie, aby uľahčila prechod z prototypu na produkciu. Vývojári môžu prepojiť aplikácie s Fabric dátovými úložiskami, SQL databázami, jazernými domami a Power BI sémantickými modelmi bez duplikácie dát a pri zachovaní existujúcich oprávnení a obchodnej logiky.

Nové funkcie zahŕňajú backend TypeScript, Secret Store, podporu PostgreSQL, predvolený súkromný prístup a zabudované metriky využitia a výkonu. Okrem toho Microsoft zaviedol Fabric data engineering agent, ktorý automatizuje zložité úlohy, ako sú migrácie, modernizácia lakehouse, optimalizácia, ETL procesy a príprava dát.

Operačný agent zahŕňa analýzu príčin a odporúčania na riešenie incidentov. Okrem toho rozšíril Fabric IQ o možnosti generovania ontológií zo sémantických modelov, dát OneLake a kontextových dokumentov.

Organizácie teraz dokážu definovať pravidlá v prirodzenom jazyku a znovu používať metriky Power BI, čím ľuďom poskytujú spoločný obchodný význam a tým zlepšujú presnosť ich odpovedí. Microsoft tiež zahŕňa fakturáciu na požiadanie, ktorá umožňuje zákazníkom platiť za využitú výpočtovú kapacitu, a nulové poskytovanie Fabric a OneLake.

Čo sa týka správy databáz, Database Hub ponúka centralizovanú riadiacu plochu pre SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB a SQL Database na Fabric. Databázoví agenti pre SQL a PostgreSQL tiež čoskoro prídu.

Nakoniec Microsoft oznámil všeobecnú dostupnosť SQL Serveru na Azure On-Premise a jeho offline operácie, čím posilnil podporu pre on-premises, edge a suverénne prostredia.

Oznámenia načrtávajú významný vývoj dátovej platformy Microsoftu, ktorá si kladie za cieľ zvýšiť efektivitu v reálnom svete v ére agentov. Na dosiahnutie tohto cieľa Microsoft buduje architektúru okolo Fabric, kde OneLake prepája dáta; Power BI poskytuje sémantické modely a metriky; Fabric IQ zahŕňa obchodný kontext; Copilot a agenti využívajú tieto poznatky; a nástroje na pozorovateľnosť, správu a databázy poskytujú operačnú vrstvu potrebnú na hladký chod celého systému.

Vízia Microsoftu o jednotnej platforme predstavuje paradigmatický posun v tom, ako organizácie pristupujú k AI. Transformácia prostredníctvom AI nebude závisieť tak veľmi od počtu agentov, ktorých organizácia dokáže vytvoriť, ako od jej schopnosti pochopiť podnikanie a spolupracovať na dosahovaní výsledkov.

Významný hráč v poisťovníctve urobil významný krok smerom k zefektívneniu operácií agentúry. Applied Systems predstavila natívnu vrstvu umelej inteligencie vo svojej vlajkovej platforme Applied Epic na nedávnej konferencii vo Washingtone, D.C. Tento nový prírastok s názvom Epic Conductor si kladie za cieľ automatizovať pracovné postupy počas celého životného cyklu poistky priamo v Epicu, namiesto samostatného riešenia jednotlivých úloh.

Najvýraznejšie výhody pre každodennú prevádzku agentúry sa prejavujú v zadávaní údajov a overovaní politík. Epic Conductor extrahuje relevantné informácie z dokumentov dopravcov, vrátane deklarácií, žiadostí a podaní, a priamo ich zaznamenáva späť do Epic. Tento proces znižuje manuálne zadávanie údajov o viac ako 50 percent, pričom každá akcia je automaticky zaznamenaná na sledovanie chýb a opomenutí.

Platforma tiež poskytuje porovnania ponúk v reálnom čase, čo agentúram umožňuje ľahko identifikovať nezrovnalosti medzi ponúkaným a skutočným krytím. Okrem toho sa každá viazaná poistka kontroluje s pôvodnou ponukou z hľadiska presnosti, čím sa zabezpečuje, že klienti dostanú správnu úroveň ochrany. Medzery v krytí a chýbajúce potvrdenia sú označené na preskúmanie, čo zjednodušuje proces a znižuje potenciálne riziká.

Nedávny prieskum uskutočnený spoločnosťou Ivans zistil, že 74 percent agentov označilo opätovné zadávanie údajov o riziku naprieč portálmi operátorov ako svoj najväčší problém. Ide o významný problém, keďže trenie pri odosielaní sa stalo hlavným faktorom pri tom, kam nezávislí agenti umiestňujú podnikanie. Automatizáciou tohto procesu sa Epic Conductor snaží zmierniť časť záťaže pre agentúry a zlepšiť celkovú efektivitu.

Modul finančných operácií v rámci Epic Conductor spája fakturáciu, pohľadávky, účtovníctvo trustu a hlavnú knihu do jedného procesu viazaného na záznamy o poistných politikách. Zosúladenie pre priame výpisy z faktúr, agentúrnych a bankových výpisov prebieha automaticky, pričom ľudská kontrola je zabudovaná ako kontrolný bod na zabezpečenie presnosti.

Okrem zadávania údajov a finančných možností smeruje prepojený obchodný modul Epic Conductor komerčné nové obchodné a remarketingové podania cez jeden AI-poháňaný pracovný tok. Monitorovanie stavu, ponuky operátorov a medzery v odosielaní sú spravované v rámci platformy, čím sa eliminuje potreba manuálneho zásahu. Malé komerčné ponuky je možné dokonca iniciovať z e-mailu, pričom relevantné informácie sa extrahujú a smerujú priamo operátorom.

Produktový riaditeľ Applied Systems, Lance Williams, zdôraznil cieľ spoločnosti prepojiť prácu, ktorá sa momentálne pohybuje v nesúvisiacich krokoch. “Našou ambíciou je aplikovať AI na to, čo nikto iný nedokáže: prepojiť prácu, ktorá sa presúva od operácií cez finančné a obchodné tímy až po operátorov, všetko v jednom prepojenom systéme,” povedal.

Odvetvie bolo opatrné, pokiaľ ide o to, ako rýchlo môže AI priniesť návratnosť investícií, pričom niektorí manažéri navrhujú 12-18-mesačné okno na zvýšenie produktivity, kým sa rast príjmov stane prioritou. Uvedenie Epic Conductor spoločnosťou Applied Systems sa zhoduje s týmto časovým harmonogramom, keďže agentúry stále zisťujú, aký druh investície do AI sa najskôr vyplatí.

Google oznámil ukončenie svojej Gemini funkcie známej ako ‘Gems’, ktorá umožňovala používateľom vytvárať vlastných AI asistentov pre konkrétne úlohy. Tento krok prichádza v čase, keď získavajú popularitu all-in-one AI agenti ako Meta’s Muse a Instinct.

Gems, uvedené na trh v roku 2024, boli navrhnuté tak, aby pomohli používateľom naučiť ich AI vykonávať určité úlohy bez nutnosti opakovať inštrukcie. Napríklad niektoré predpripravené Gems zahŕňali učebného kouča, asistenta pri brainstormingu, kariérneho sprievodcu, partnera na programovanie a editora. Používatelia si mohli tiež vytvárať vlastných asistentov podľa vlastných potrieb, napríklad bežeckého trénera alebo výživového poradcu.

Avšak práca investovaná do vytvorenia týchto vlastných AI asistentov nebude stratená. Google automaticky presunie Gems na “zručnosti”, ktoré možno využiť v rôznych úlohách. Táto zmena má nadobudnúť účinnosť 17. novembra 2026 a používatelia nebudú musieť nič robiť, aby prechod uskutočnili.

Proces migrácie znamená, že bývalé drahokamy zostanú použiteľné až do plánovaného dátumu vypnutia. Po tomto bode sa stanú zručnosťami, ku ktorým sa dá pristupovať cez doprednú lomítku ’/’ v úlohovom vlákne. Toto používateľské rozhranie je viac určené pre inžinierov než pre bežných používateľov, ktorí ho môžu považovať za menej priateľské v porovnaní s písaním textu do chatbota ako Meta Muse.

Rozhodnutie ukončiť činnosť Gems je ďalším príkladom tendencie Googlu pridávať novým AI funkciám vlastné značky a výrazné umiestnenie v navigácii aplikácie, aby ich neskôr zlúčil alebo zrušil. Táto stratégia bola v minulosti kritizovaná za mätúcu a neefektívnu.

Napriek tejto kritike Google poznamenáva, že používatelia budú mať stále prístup k svojim vlastným AI asistentom prostredníctvom funkcie zručností. Avšak zostáva nejasné, či táto zmena urobí Gemini používateľsky prívetivejším alebo atraktívnejším pre širšie publikum.

NVIDIA oznámila spustenie svojej platformy Open Agent Safety Platform, komplexného riešenia navrhnutého na posilnenie bezpečnosti AI od testovania agentov až po nasadenie. Platforma pozostáva z open-source open-source softvéru NVIDIA OpenShell a návrhu referenčného systému NVIDIA Sentry, ktorý umožňuje full-stack správu a kontrolu naprieč softvérovými a hardvérovými systémami, ktoré spúšťajú agentov. Tento krok predstavuje dôležitý krok k zabezpečeniu bezpečného vývoja a nasadenia technológií umelej inteligencie (AI) v rôznych odvetviach.

Potreba robustných bezpečnostných opatrení AI sa stala čoraz naliehavejšou v dôsledku nedávnych bezpečnostných incidentov s dlhodobými agentmi. Tieto incidenty zdôraznili dôležitosť vybavenia organizácií otvorenými, prispôsobiteľnými nástrojmi, ktoré vynucujú väčšiu kontrolu nad správaním agenta. Vzorec pozorovaný v týchto incidentoch je konzistentný – agent obchádzal bezpečnostné opatrenia na aplikačnej vrstve, aby splnil pridelenú úlohu.

NVIDIA Open Agent Safety Platform rieši túto kritickú potrebu poskytovaním bezpečnej hranice behu na riadenie toho, ako autonómni AI agenti vykonávajú úlohy naprieč rôznymi systémami a modelmi. Táto platforma umožňuje organizáciám nasadzovať prvky podľa ich jedinečných požiadaviek, čím zabezpečuje prispôsobenie bezpečnostných opatrení konkrétnym potrebám. Riešenie zahŕňa NVIDIA OpenShell, ktorý stanovuje hranice pre agentov bežiacich na CPU, a Sentry, watchdog mimo pásma, ktorý neustále monitoruje správanie agentov.

Sentry je kľúčovou súčasťou platformy, pretože poskytuje vynucovanie bezpečnosti priamo v kremíku tým, že izoluje a zastavuje AI agentov, ktorí sa snažia prekročiť svoje softvérové hranice. Táto funkcia zabezpečuje, že bezpečnostné politiky sú v kremíku vynucované nezávisle, kombinujúc detekciu hrozieb, hardvérové riadenie agentov a ochranu prístupu k dátam z izolovanej dôveryhodnej domény. Schopnosti Sentry sú postavené na softvéri NVIDIA DOCA, ktorý poskytuje programovateľné schopnosti na kontrolu požiadaviek a odpovedí agentov, overovanie identity agenta a presadzovanie detailných prístupových politík s nulovou dôverou.

Open Agent Safety Platform získala značnú pozornosť lídrov v odvetví v rámci AI ekosystému. Viac ako 100 organizácií spojilo sily s NVIDIA na posilnenie bezpečnosti AI prostredníctvom zdieľaných open-source technológií. Medzi tieto spolupráce patria Anthropic, Cisco, CrowdStrike, Dell Technologies, Figure, HPE, Hugging Face, JPMorganChase, Microsoft, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP, Scale AI, ServiceNow a SpaceXAI.

Anthropic spolupracoval s NVIDIA na prinesení ďalších vrstiev bezpečnosti a kontroly do agentového stacku prostredníctvom Claude Managed Agents. Toto riešenie vytvára bezpečnostnú hranicu tým, že agentovú slučku spustí na samostatnom serveri od sandboxov, kde sa vykonáva ich práca. Integrácie s OpenShell a BlueField umožňujú podnikom vynucovať prísnu kontrolu nad prístupom agentov.

SpaceXAI využíva platformu NVIDIA Open Agent Safety Platform pre svoje Cursor kódovanie agentov a Grok modelov, pričom zdôrazňuje dôležitosť presadzovania bezpečnostných opatrení mimo modelu prostredníctvom ďalších kontrol, ktoré agenti nemôžu obísť. Scale AI úzko spolupracuje s NVIDIA na začlenení platformových technológií do svojej vrstvy agentickej infraštruktúry, čím zabezpečuje spoľahlivú prevádzku v kritických aplikáciách.

Salesforce integroval OpenShell s Slack, čo umožňuje tímom riadiť aktivitu agentov priamo z platformy – sledovať aktivitu agentov a auditné udalosti, schvaľovať alebo odmietať požiadavky na ďalšie oprávnenia. SAP integruje OpenShell do runtime Joule Studio ako súčasť svojej Business AI Platformy, čím spája obchodný dohľad s bezpečnosťou behu. Spoločnosť tiež prispieva inžinierskou prácou pre OpenShell a spolupracuje s NVIDIA na zlepšovaní štandardov interoperability prostredníctvom Open Secure AI Alliance.

Spustenie platformy Open Agent Safety Platform predstavuje významný míľnik v riešení naliehavej potreby robustných bezpečnostných opatrení AI. Ako poznamenal Jensen Huang, zakladateľ a generálny riaditeľ NVIDIA, “Mimoriadny potenciál AI pre spoločnosť sa naplní len vtedy, ak vyriešime bezpečnosť AI.” Platforma spája lídrov v odvetví, aby zdieľali najlepšie postupy, zosúladili metódy hodnotenia a podporovali medzinárodnú spoluprácu – čím nakoniec zvyšuje latku globálnej bezpečnosti AI.

Softvér NVIDIA Open Agent Safety Platform je dostupný prostredníctvom stránky pre vývojárske zdroje spoločnosti a GitHubu. Tento krok podporuje misiu Open Secure AI Alliance, ktorá si kladie za cieľ posilniť bezpečnosť AI agentov prostredníctvom otvoreného výskumu, zručností a nástrojov. Alianciu iniciovala NVIDIA spolu s viac ako 120 poprednými organizáciami a riadi ju Linux Foundation.

Dostupnosť tejto platformy by mala mať významný dopad na rôzne odvetvia, vrátane financií, energetiky a infraštruktúrneho softvéru. Citi a JPMorganChase patria medzi lídrov vo finančných službách, ktorí spolupracujú s NVIDIA na zdieľaných open-source bezpečnostných technológiách agentov. Lídri v oblasti energetiky ako Hitachi Energy, EPRI, NextEra Energy, Quanta Services, SPP, Schneider Electric, Siemens Energy a Worley tiež úzko spolupracujú s NVIDIA na integrácii platformových technológií do svojich operácií.

Lídri v oblasti infraštruktúrneho softvéru Canonical, SUSE a Red Hat integrujú Open Agent Safety Platform do široko používaných operačných systémov. Red Hat prevádzkuje OpenShell a DOCA vo svojej AI Factory spolu s NVIDIA – spolu-navrhnuté podnikové AI riešenie na budovanie, nasadzovanie a správu AI vo veľkom rozsahu naprieč hybridnými cloudovými prostrediami.

Partneri NVIDIA, vrátane Baseten, Cisco, CoreWeave, Dell Technologies, GMI Cloud, HPE, HP Inc., Irregular, Lenovo, Microsoft, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure, Supermicro a Together AI, ponúkajú AI infraštruktúrne riešenia, ktoré využívajú a podporujú technológie NVIDIA Open Agent Safety Platform, aby zákazníkom pomohli bezpečnejšie spúšťať AI agentov.