Vzdelávanie v oblasti AI

OpenAI rozširuje ChatGPT pre tínedžerov pomocou nástrojov na plánovanie vysokej školy

OpenAI zavádza nové funkcie do svojho režimu ChatGPT pre tínedžerov, ktorý bol spustený v auguste s integrovanými ochrannými opatreniami a pripomienkami. Spoločnosť pridala nástroj špeciálne navrhnutý na pomoc používateľom pri orientácii v procese podávania prihlášky na vysokú školu.

Funkcia College Planner umožňuje študentom sledovať termíny a požiadavky viacerých vysokých škôl na ich zozname. Tento centralizovaný plán obsahuje informácie o krokoch, úlohách a termínoch na podanie prihlášok finančnej pomoci, čo študentom uľahčuje udržiavanie poriadku a sústredenia.

Podľa OpenAI tento nový nástroj umožní používateľom aktualizovať svoj pokrok, využívať časovú os na plánovanie dopredu a identifikovať, čo ešte treba urobiť. Študenti môžu tiež klásť ChatGPT otázky týkajúce sa procesu plánovania vysokej školy, ako je objasnenie konkrétnych požiadaviek alebo začatie podávania prihlášok.

Funkcia College Planner by mala čoskoro prísť, hoci OpenAI zatiaľ neposkytlo presný dátum vydania. Spočiatku sa tento nástroj zameria na študentov 10. až 12. ročníka, ktorí plánujú študovať na štvorročnej vysokej škole v USA.

Okrem novej funkcie College Planner OpenAI aktualizuje ChatGPT o ďalšie nástroje zamerané na podporu akademických snáh používateľov. Na zariadeniach s iOS môžu používatelia teraz nahrať viacero fotografií a konvertovať ich do jedného PDF pomocou funkcie kontinuálneho zachytávania.

ChatGPT bude tiež schopný generovať kartičky na základe poznámok používateľa, čo študentom uľahčí opakovanie a štúdium učiva. Tieto aktualizácie prichádzajú uprostred kontroverzie okolo úlohy ChatGPT pri pomoci s domácimi úlohami a absencie funkcií upozorňovania rodičom.

Nedávna správa spoločnosti Common Sense Media označila ChatGPT pre tínedžerov za “neprijateľné riziko”, pričom uviedla obavy, že AI nástroj bude robiť domáce úlohy deťom bez dostatočného dohľadu alebo upozornení rodičom, keď je to potrebné. OpenAI reagovala tým, že tínedžeri zvyčajne trávia s ChatGPT menej ako 15 minút denne.

Čítať ďalej →

Americké univerzity opúšťajú detektory umelej inteligencie kvôli obavám z podvodov s domácimi úlohami

Profesor biológie Timothy Paustian na University of Wisconsin-Madison zápasí s rastúcim problémom: študenti využívajú umelú inteligenciu na dokončenie domácich úloh. Namiesto spoliehania sa na AI detektory však jeho inštitúcia prehodnocuje svoj prístup k vyučovaniu a hodnotiacim metódam.

Použitie veľkých jazykových modelov (LLM) uľahčilo študentom generovať dôveryhodné riešenia písomných úloh v priebehu niekoľkých sekúnd. Štúdie však ukázali, že AI detektory textu sú často nespoľahlivé, čo generuje falošné poplachy, ktoré môžu narušiť dôveru medzi inštruktormi a študentmi.

V jednej úlohe, ktorá mala otestovať schopnosť študentov hodnotiť vedecké argumenty, Paustian vložil skrytý podnet na odhalenie potenciálnych podvodníkov. Ani táto stratégia sa však ukázala ako neúčinná proti súčasným LLM, ktoré takéto podnety ignorujú alebo ich pred odovzdaním práce odstraňujú.

Paustian sa v podstate vzdal tradičných písomných úloh pre nižšie triedy, uznávajúc, že LLM motivujú pedagógov k kreatívnejšej práci pri hodnotení. Verí, že študenti sa musia naučiť kriticky myslieť a preukázať túto zručnosť rôznymi spôsobmi, nielen písomnými úlohami.

Keďže podvádzanie AI sa stáva čoraz rozšírenejším, štyria americkí univerzitní profesori povedali agentúre AFP, že prehodnocujú, ako hodnotiť prácu študentov. Kombinujú domáce písomné úlohy s ústnymi skúškami alebo video debatami, aby študentom sťažili spoliehanie sa na LLM.

Stále viac univerzít buď zakázalo, alebo odrádzalo fakultu od spoliehania sa na AI detekcie ako hlavný dôkaz údajného podvádzania. Detektory môžu byť nedokonalé, niesť riziko falošných poplachov a dokonca diskriminovať nerodených hovoriacich angličtinou.

Falošné obvinenia z podvádzania AI môžu poškodiť akademické výsledky študenta alebo zvrátiť jeho kariérne vyhliadky. V niektorých prípadoch študenti žalovali univerzity, ktoré ich obvinili z podvádzania pri štúdiu. Cornellova univerzita uviedla, že detekčné technológie pravdepodobne neposkytnú funkčné riešenie kvôli ťažkostiam s presným rozpoznávaním obsahu generovaného AI.

Detektory môžu byť tiež neúčinné proti novým “humanizujúcim nástrojom”, ktoré sa objavujú a prepisujú text generovaný AI, aby pôsobil autentickejšie. Výskumníci varujú pred technologickým pretekom medzi vývojármi detektorov a tými, ktorí vytvárajú vyhýbajúce sa LLM.

Nedávny prieskum Americkej asociácie vysokých škôl a univerzít a Elon University zistil, že 95 % vysokoškolských pedagógov sa obáva prílišnej závislosti študentov na AI nástrojoch. Niektorí akademici tvrdia, že táto závislosť môže viesť k “kognitívnej kapitulácii”, kde študenti pri prvom náznaku problémov siahajú po LLM.

Iní však zdôrazňujú potrebu, aby študenti rozvíjali AI zručnosti na zlepšenie efektivity a uspokojenie požiadaviek modernej pracovnej sily. Dekan Harvard College David Deming navrhol akceptovať alebo dokonca podporovať AI v kurzoch založených na písaní ako spôsob, ako sa prispôsobiť meniacim sa vzdelávacím potrebám.

Debata medzi akademikmi poukazuje na výzvy, ktorým univerzity čelia pri riešení podvodov s domácimi úlohami, a zároveň pripravuje študentov na čoraz viac technologicky orientovaný svet.

Čítať ďalej →

University of Utah zavádza kurz etiky umelej inteligencie uprostred rastúcich obáv o vplyv umelej inteligencie na spoločnosť

Nový kurz na University of Utah si kladie za cieľ vybaviť študentov zručnosťami potrebnými na orientáciu v zložitom a rýchlo sa meniacom prostredí umelej inteligencie. Kurz, ktorý je súčasťou iniciatívy One-U Responsible AI, bude skúmať etiku okolo návrhu, regulácie a používania AI. Ako sa AI čoraz viac integruje do rôznych aspektov života, obavy o jej vplyv na spoločnosť rastú a tento kurz prichádza v kritickom čase na riešenie týchto otázok.

Nový kurz AI etiky na University of Utahu je spoluvyvinutý docentkou filozofie C. Thi Nguyenom a profesorom Kahlert School of Computing Jeffom Philipsom. Kurz sa bude venovať rôznym témam, vrátane spravodlivosti a diskriminácie pri automatizovanej predikcii, autorstva a vlastníctva v generatívnych médiách, environmentálnych nákladov, nahradenia práce a dopadov na ľudský rozkvet. Študenti sa zapoja do prípadových štúdií, článkov etikov AI a diskusií s cieľom lepšie pochopiť etické aspekty vývoja AI.

Nguyen zdôrazňuje, že superinteligentná zlá AI je len jedným z mnohých problémov súvisiacich s AI. Poznamenáva, že presun pracovných miest, zaujatosti zakódované v systémoch a systémové zaujatosti pri prijímaní AI sú naliehavé témy, ktoré si vyžadujú pozornosť. Kurz sa bude týmito témami zaoberať kombináciou teoretických diskusií a praktických aplikácií, čo umožní študentom rozvíjať zodpovedné prístupy k vývoju AI.

Kurz je určený pre študentov informatiky, ktorí absolvovali CS 1410 alebo CS 1420, ako aj pre študentov filozofie bez predpokladov. Je tiež dostupný ako voliteľný predmet pre každého bakalárskeho študenta a bude povinný pre študentov nového odboru AI od jesenného semestra 2026. Cieľom kurzu je preklenúť priepasť medzi technickou odbornosťou a filozofickými úvahami, pričom uznáva, že etika nie je len sekundárnou témou, ale neoddeliteľnou súčasťou zodpovedného vývoja AI.

Jednou z inšpirácií pre tento kurz bola iniciatíva Embedded EthiCS na Harvarde, ktorá vznikla z žiadostí študentov o väčší dôraz na morálne dôsledky technológií. Univerzita v Utahu prijala podobný prístup tým, že spoluvytvára materiály a vyučuje s filozofmi aj počítačovými vedcami. Táto “agresívna interdisciplinarita” má za cieľ urobiť etiku neoddeliteľnou súčasťou vývoja AI, namiesto toho, aby ju vnímala ako vedľajšiu vec.

Nguyen poznamenáva, že študenti už kladú naliehavé otázky o vplyve AI na spoločnosť. Chcú vedieť, či prílišné spoliehanie sa na automatizáciu povedie k strate morálnych a sociálnych zručností. Trieda preskúma tieto obavy prostredníctvom príkladov z reálneho sveta, napríklad ako strojové učenie bolo použité na predpovedanie úspešných výsledkov študentov na univerzitách, ale nakoniec bolo zaujaté v prospech určitých skupín.

Ďalším príkladom diskutovaným v kurze je prípad COMPAS, kde sa ukázalo, že nástroj na hodnotenie rizík strojového učenia používaný v americkom trestnom systéme bol rasistický, hoci nebol zámerne navrhnutý takto. Nguyen zdôrazňuje, že tieto problémy nie sú len teoretické, ale reálne problémy, ktoré si vyžadujú pozornosť a riešenia. Kurz sa bude venovať konceptu hodnotovo zaťaženosti – technológiám a metódam, ktoré na prvý pohľad pôsobia neutrálne, ale vďaka svojmu dizajnu robia veľmi hodnotovo nabité a politicky nabité rozhodnutia.

Kurz sa tiež zaoberá morálnym a sociálnym odstraňovaním: čo sa stane, keď sa ľudia príliš spoliehajú na automatizáciu a stratia základné zručnosti ako kritické myslenie a počúvanie kritiky. Nguyen používa ChatGPT ako príklad toho, ako sa AI môže používať v terapeutických prostrediach, ale poznamenáva, že jej chýba schopnosť spochybňovať alebo kritizovať, čo je kľúčový aspekt ľudskej interakcie.

Nguyen verí, že zameranie sa výlučne na nebezpečenstvá superinteligentnej AI odvádza pozornosť od naliehavejších problémov, ako je strata pracovných miest a sociálna erózia. Dúfa, že tento kurz inšpiruje študentov navrhovať AI na dobré účely začlenením etiky do vývoja kódu namiesto spoliehania sa len na regulácie alebo medzinárodné dohody.

Nový kurz Etika AI na University of Utah je včasnou reakciou na rastúce obavy o vplyv umelej inteligencie na spoločnosť. Tým, že študentom poskytuje zručnosti potrebné na zvládanie týchto zložitých otázok, kurz má za cieľ inšpirovať dobrotu a citlivosť vo vývoji AI.

Čítať ďalej →