Najnovšie správy

Microsoft oznámil svoju víziu Windows ako platformy pre hybridnú inteligenciu, kde AI agenti môžu bežať lokálne na zariadení, keď je to potrebné, a pripojiť sa ku cloudu, keď je to potrebné. Tento prístup kombinuje lokálne a cloudové schopnosti umelej inteligencie (AI), aby umožnil výkonné, bezpečné a efektívne zážitky naprieč PC, od bežných produktívnych zariadení až po výkonné pracovné stanice a superpočítače.

Cieľom spoločnosti je urobiť z Windows najbezpečnejšiu platformu pre AI agentov začlenením zabudovaných funkcií zadržania, identity a spravovateľnosti. To umožňuje organizáciám kontrolovať, ku ktorým agentom sa môže dostať, sledovať, ktorý agent vykonal akciu, a spravovať agentov vo veľkom rozsahu. Microsoft Execution Containers (MXC) sú teraz všeobecne dostupné na Windows.

Hybridná inteligencia prináša špičkové AI schopnosti do Windows lokálne kombináciou inteligentného smerovania s výkonnými lokálnymi AI modelmi a výkonným časom behu. To umožňuje vykonávať pracovné záťaže na správnom mieste pre každú úlohu, či už lokálne na zariadení alebo v cloude. Výsledkom je lepší výkon, efektivita a bezpečnosť v porovnaní s tradičnými cloudovými riešeniami.

Copilot bude vylepšený o hybridnú inteligenciu Windows, ktoré mu umožnia využívať lokálny kontext z počítača používateľa, vykonávať akcie v jeho mene a využívať lokálne AI modely. To poskytuje viac možností a zároveň optimalizuje využitie výpočtovej techniky AI. Používatelia môžu očakávať plynulejšie interakcie medzi Copilot a svojimi zariadeniami vďaka tejto integrácii.

Nová generácia Windows PC je predstavovaná spoločnosťou Microsoft v spolupráci so svojimi partnermi v oblasti zariadení a spoločnosťou NVIDIA. Tieto systémy sú navrhnuté pre agentické a AI poháňané pracovné záťaže, od neustále zapnutých mini desktopov až po výkonné pracovné stanice ako Surface Laptop Ultra, poháňaný NVIDIA RTX Spark, ktorý je dnes dostupný na predobjednávku.

Microsoft tiež zdôraznil pokračujúce investície do kvality Windows, výkonu, bezpečnosti, vývojárskych skúseností a herného prostredia Windows. Tieto aktualizácie posúvajú Windows do pozície platformy navrhnutej pre ďalšiu generáciu výpočtov poháňaných AI, kde inteligentní agenti, lokálne AI modely a cloudové služby spolupracujú bez problémov.

Významná organizácia na ochranu detí vyjadrila obavy ohľadom novej verzie ChatGPT zameranej na tínedžerov a varovala rodičov, že predstavuje “neprijateľné riziko”, kým nebudú opravené údajné nedostatky. Youth AI Safety Institute spoločnosti Common Sense Media otestoval viac ako 4 000 podnetov, aby napodobnil, ako môžu tínedžeri používať ChatGPT pred a po tom, čo OpenAI 18. augusta oznámil silnejšie zabudované bezpečnostné ochrany pre tínedžerov.

Spoločnosť Common Sense Media uskutočnila komplexné hodnotenie rizík ChatGPT for Teens, ktoré zahŕňalo testovanie jeho krízových odporúčaní, rodičovských upozornení a funkcií zabezpečenia veku. Organizácia zistila, že platforma v niekoľkých oblastiach nesplnila sľuby, vrátane posielania rodičovských upozornení v prípade potreby. Táto platforma prehliadla signály samovražedných myšlienok, sebapoškodzovania alebo porúch príjmu potravy na novo vytvorených účtoch prepojených s rodičmi.

Testeri tiež zistili, že ChatGPT pre tínedžerov neposkytuje správnu pomoc v krízových situáciách, keď viac ako jedna zo štyroch oprávnených krízových odporúčaní na duševné ochorenia, ktoré testoval, chýba. Navyše, napriek “študijnému režimu”, platforma stále umožňovala tínedžerom skrátiť ich učebný proces tým, že za nich robil domáce úlohy. To vyvoláva obavy z možných dôsledkov spoliehania sa na nástroje poháňané AI bez správnych záruk.

Hodnotenie rizík od Common Sense Media tiež poukázalo na problémy s odhadom veku ChatGPT for Teens a jeho neschopnosť obmedziť “správanie podobné priateľom”. Testeri zistili, že platforma vyjadrovala pocity, preferencie a nálady v reakcii na to, že analytici ju vnímali ako skutočnú osobu. To vyvolalo obavy z potenciálnych rizík používania nástrojov poháňaných umelou inteligenciou bez správnych opatrení.

Zakladateľ a generálny riaditeľ Common Sense Media Jim Steyer zdôraznil dôležitosť uprednostňovania bezpečnosti detí pri vývoji nástrojov poháňaných umelou inteligenciou. Uviedol, že OpenAI by mal zabrániť mladým ľuďom, vrátane tínedžerov, používať ChatGPT, kým nebude plne zabezpečený. Steyer tiež vyjadril obavy z marketingu bezpečnostných funkcií OpenAI rodičom bez toho, aby sa uistil, že fungujú podľa sľubov.

OpenAI reagovala na kritiku vyhlásením záväzku poskytovať tínedžerom bezpečný produkt a rodičom zmysluplné nástroje na usmernenie používania AI. Spoločnosť však kritizovala metodológiu Common Sense Media vo svojom hodnotení rizík, pričom tvrdila, že nemusí presne odrážať, ako v praxi fungujú bezpečnostné opatrenia ChatGPT pre tínedžerov.

OpenAI navrhla spoločnosti Common Sense Media, aby znovu otestovala ChatGPT pre tínedžerov s plne aktivovanými účtami a väčšou vzorkou. Spoločnosť tiež poukázala na to, že bezpečnostné upozornenia sú predvolene zapnuté, keď rodičia prepojujú účty svojich tínedžerov, ale ich aktivácia môže trvať až niekoľko hodín. To vyvoláva otázky o načasovaní testovania Common Sense Media a či presne odráža schopnosti platformy.

Common Sense Media obhajuje svoju metodológiu s tým, že úzko spolupracuje so spoločnosťami pred zverejnením hlavných hodnotení rizík produktov, vrátane zdieľania svojej metodológie. Organizácia tiež zdôraznila prísnosť svojho výskumu, ktorý vedie rada odborných poradcov v oblasti AI, rozvoja mládeže, bezpečnosti detí, duševného zdravia a vzdelávania.

Nová aktualizácia ChatGPT mu umožňuje reagovať interaktívnymi vizuálmi. Funkcia nazvaná Intelligent UI kombinuje textové odpovede s diagramami, grafmi, formulármi a tlačidlami. Robí konverzácie zaujímavejšími a informatívnejšími tým, že umožňuje používateľom priamo komunikovať s chatbotom.

Za týmto vylepšením stojí vydanie modelu GPT-6. OpenAI minulý mesiac oznámilo, že jeho nový jazykový model bude integrovaný do ChatGPT. Táto aktualizácia umožňuje chatbotovi generovať interaktívne odpovede samostatne v rámci konverzácie.

Aby ukázal, ako funguje inteligentné UI, OpenAI uviedol dva príklady. Jeden ukazuje ChatGPT, ako kreslí diagram sedemstupňového bicykla, keď sa ho pýtajú na detaily dizajnu. Diagram obsahuje tlačidlá, ktoré zvýrazňujú rôzne časti bicykla. Ďalší príklad ukazuje, ako ChatGPT učí používateľov Mahjong generovaním vizuálov dlaždíc a ich kategorizovaním pre jednoduchšiu orientáciu.

Používatelia môžu požiadať chatbota, aby vytvoril nástroje ako kalkulačky úspor na dôchodok alebo rozdeľovače účtov, ktoré vygeneruje priamo na základe ich odpovede. To je obzvlášť užitočné, keď úlohy vyžadujú zložité výpočty alebo vizualizáciu dát. Umožňuje ľuďom efektívnejšie robiť veci v rozhovoroch.

Model GPT-6 bol trénovaný tak, aby zistil, kedy a ako zobrazovať interaktívne vizuály v rámci konverzácie. OpenAI uvádza, že tento nový model prejavil silnejšiu odolnosť voči pokusom obísť jeho bezpečnostný tréning, čo naznačuje zlepšenie výkonu.

GPT-6 s inteligentným používateľským rozhraním je teraz dostupný pre používateľov ChatGPT Plus, Pro, Business a Enterprise po celom svete. Vo štvrtok však bude dostupný na Go a bezplatné úrovne. Predplatitelia vyššej úrovne získajú prístup k strednej triede modelu GPT-6 Sol, zatiaľ čo používatelia nižšej úrovne dostanú efektívnejšiu verziu s názvom Luna.

Nová aktualizácia predstavuje veľký krok vpred v tom, ako dobre dokáže ChatGPT poskytovať interaktívne odpovede. Ako OpenAI neustále zdokonaľuje svoje jazykové modely, uvidíme ešte viac inovatívnych funkcií, ako je táto.

NVIDIA otvorila predobjednávky na svoju novú radu notebookov, sériu RTX Spark, ktoré sú navrhnuté na prevádzku na Windows PC. Spoločnosť toto oznámenie urobila na nedávnom podujatí v San Franciscu, kde tiež predstavila svoje partnerstvo s Microsoftom. Podľa zhrnutia podujatia od NVIDIA spolupracujú obe spoločnosti už niekoľko desaťročí a teraz dosiahli významný míľnik vo svojej spolupráci.

Podujatie zahŕňalo rozhovor pri krbe medzi Jensenom Huangom, zakladateľom a generálnym riaditeľom NVIDIA, a Satyom Nadellom, generálnym riaditeľom Microsoftu. Rozhovor viedol Sriram Krishnan, bývalý hlavný poradca Bieleho domu pre politiku v oblasti umelej inteligencie. Počas diskusie Huang zdôraznil dlhodobú podporu NVIDIA pre Windows a Microsoft a uviedol, že bez Windows by GeForce neexistoval.

Nadella pripísal Huangovu konzistentnosť vízie ako kľúčový faktor, ktorý priviedol obe spoločnosti k tomuto momentu spolupráce. Zdôraznil dôležitosť vytvorenia desktopu ako najbezpečnejšieho miesta pre vykonávanie činností agentov, preto Microsoft pracuje na technológii Execution Containers (MXC). MXC umožňuje agentom bezpečne a trvalo bežať na pozadí pod kontrolou operačného systému.

Výkonný viceprezident Microsoftu pre Windows a zariadenia, Pavan Davuluri, tiež hovoril na podujatí o snahách spoločnosti zabudovať primitíva priamo do Windows pre bezpečnosť a správu agentov. Poukázal na to, že Microsoft Security a Agent 365 sú kľúčovými súčasťami tohto úsilia. Nadella sa k téme vrátil vo svojom rozhovore s Huangom a zopakoval potrebu bezpečného prostredia pre agentov.

Huang uviedol, že MXC zrevolucionalizuje spôsob, akým sa agenti budujú a nasadzujú, podobne ako to urobili Windows a DirectX pre aplikácie. Zdôraznil, že prístup NVIDIA bude základom ďalšej generácie IT. Partnerstvo medzi NVIDIA a Microsoftom by malo mať významné dôsledky pre vývoj a nasadenie AI modelov v rôznych odvetviach.

Notebooky RTX Spark budú bežať na plnohodnotnom AI stacku NVIDIA, ktorý zahŕňa natívnu podporu platformy CUDA. To znamená, že vývojári môžu presúvať svoje modely, nástroje a pracovné postupy bez ich prepisovania. Systémy sú navrhnuté na zvládanie veľkých AI záťaží, pričom niektoré konfigurácie dokážu lokálne spustiť až 120 miliárd parametrov. Jedným z pozoruhodných príkladov je model Qwen 3.8 Flash Next, ktorý má počet parametrov 125B a n-gram 51B.

NVIDIA tiež vyzdvihla svoje piate generácie Tensor Cores s podporou NVFP4 v notebookoch RTX Spark. To umožní hardvérovo akcelerované AV1 video kódovanie a dekódovanie pre tvorcov. Pre hráčov spoločnosť sľubuje spustiť AAA tituly v 1440p nad 100 snímok za sekundu pomocou DLSS 5, Reflex a G-SYNC.

Podujatie tiež predstavilo NVIDIA DGX Station pre Windows, ktorý je opísaný ako stolový AI superpočítač a prináša infraštruktúru AI triedy GB300 Grace Blackwell priamo do ekosystému Windows. Tento systém umožní používateľom spúšťať modely triedy frontier lokálne bez nutnosti prenájmu klastra. DGX Station pre Windows beží na GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip a ponúka až 748 GB koherentnej pamäte.

Produktová stránka NVIDIA uvádza niekoľko kľúčových funkcií, vrátane prístupu k nástrojom Linux AI prostredníctvom Windows Subsystem for Linux. Spoločnosť tiež uvádza, že drvivá väčšina spoločností z rebríčka Fortune 500 je štandardizovaná na Windows, čo robí tento krok významným pre podnikových vývojárov. NVIDIA prijíma upozornenia na dostupnosť a očakáva DGX Station for Windows v štvrtom štvrťroku 2026 od viacerých hlavných výrobcov.

Notebooky RTX Spark budú dostupné od 16. októbra 2026, pričom predobjednávky sa otvoria 7. októbra. Systémy sú navrhnuté tak, aby zvládali rôzne úlohy, vrátane prevádzky veľkých AI modelov lokálne bez potreby cloudovej infraštruktúry. NVIDIA nadviazala partnerstvá s viacerými veľkými výrobcami, aby uviedla na trh sériu RTX Spark a DGX Station pre Windows.

Surface Laptop Ultra je jedným z príkladov notebooku RTX Spark, ktorý bude dostupný od Microsoftu. Toto zariadenie má až 128 GB jednotnej pamäte a dokáže lokálne spúšťať AI modely bez potreby cloudovej infraštruktúry. NVIDIA Blackwell RTX GPU sa kombinuje s procesorom Grace v jednom čipe a poskytuje až jeden petaflop výkonu FP4 AI.

NVIDIA tiež oznámila, že jej DGX Station pre Windows bude dostupná od viacerých hlavných výrobcov, vrátane ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI a Supermicro. Očakáva sa, že systém bude mať významný vplyv na vývoj a nasadenie AI modelov v rôznych odvetviach.

Copilot, AI nástroj Microsoftu, získava väčšiu kontrolu nad Windows a používateľskými súbormi. Spoločnosť predstavila vylepšenie, ktoré jej umožňuje prístup k lokálnym súborom na PC a umožňuje vykonávať akcie naprieč operačným systémom.

Hybridná inteligencia je nový koncept, kde aplikácie a nástroje využívajú lokálne aj cloudové AI modely na efektívne vykonávanie úloh. Tento prístup umožňuje Copilot používať používateľské súbory na Windows PC, čo umožňuje vykonávať rôzne činnosti. Spoločnosť tvrdí, že to zlepší výkon a ušetrí čas používateľov.

Micrsoft predviedol silu hybridnej inteligencie vo video ukážke s Jacobom Andreouom, EVP of Copilot v Microsofte. V demonštrácii požiadal Autopilota, aby mu pomohol s podaním daní vyhľadávaním relevantných dokumentov a vykonaním potrebných krokov. AI agent úspešne lokalizoval požadované informácie v rôznych priečinkoch, premenoval súbory, zabalil ich do priečinka a pripravil e-mail na odoslanie účtovníkovi.

Funkcie poháňané Hybridnou inteligenciou budú podľa Andreouovho oznámenia zavedené na Copilot v priebehu nasledujúcich mesiacov. Táto aktualizácia je súčasťou prebiehajúceho úsilia Microsoftu o zlepšenie AI schopností a zlepšenie používateľského zážitku. Spoločnosť uvádza, že tieto vylepšenia budú čoskoro dostupné.

Od tejto jesene na počítačoch s Windows 11 môžu používatelia rýchlo využiť novú funkciu vyhľadávacieho panela, ktorú predstavil Microsoft. Tieto kroky zahŕňajú zapnutie tmavého režimu, úpravu hlasitosti mikrofónu pomocou posuvníka v linke alebo odoslanie textovej správy – čo potvrdil Pavan Davuluri, šéf Windows a Surface.

Microsoft predstavil svoj najnovší notebook, Surface Laptop Ultra, ktorý je navrhnutý na zvládanie náročných úloh umelej inteligencie (AI). Zariadenie bolo predstavené na podujatí v San Franciscu a má výkonný procesor Nvidia RTX Spark založený na Arm.

Surface Laptop Ultra je postavený ako konkurent MacBook Pro od Apple v oblasti AI úloh, strihu videa a hrania hier. S cenou 2 599 dolárov je to zatiaľ najdrahší notebook Microsoftu, no spoločnosť tvrdí, že jeho výkon ospravedlňuje túto cenu.

Pavan Davuluri, výkonný viceprezident pre Windows a zariadenia v Microsofte, zdôraznil schopnosti zariadenia v rozhovore pre Yahoo Finance. Poznamenal, že procesor Nvidia RTX Spark má až 128GB jednotnej pamäte, čo mu umožňuje efektívnejšie spúšťať zložité AI modely než iné notebooky na trhu.

Podľa Toma Mainelliho, skupinového viceprezidenta pre výskum zariadení a spotrebiteľov v IDC, Surface Laptop Ultra pravdepodobne osloví skorých používateľov v spotrebiteľskom aj podnikateľskom sektore. Zdôraznil, že cena zostáva významným faktorom pri rozhodovaní o nákupe pre mnohých používateľov.

Avšak s rastúcim rozšírením AI záťaží porastie potreba lokálnych spracovateľských schopností. Je to preto, že určité úlohy môžu byť zvládnuté bezplatnými, lokálne nainštalovanými modelmi na vašom PC namiesto spoliehania sa na drahé cloudové služby ako OpenAI GPT-6 Astra.

Micorosft predviedol výkon svojho Surface Laptop Ultra vo videu, kde spúšťa viacero náročných aplikácií súčasne, vrátane hry ‘Gears of War: E Day’ a platformy na úpravu videa DaVinci Resolve. Táto úroveň multitaskingu by bola pre bežné notebooky náročná.

Zariadenie ponúka výrazné zlepšenia oproti MacBooku Pro od Apple s čipom M5 Pro, pokiaľ ide o výkon AI. Microsoft tvrdí, že Surface Laptop Ultra generuje AI obrázky 4,3-krát rýchlejšie ako MacBook Pro a video obsah 6,2-krát rýchlejšie.

Napriek pretrvávajúcemu nedostatku pamäťových a úložných čipov, ktorý viedol k zvýšeniu cien zariadení v celom odvetví, sa výrobcovia zariadení dokázali izolovať pred najhoršími doterajšími poklesmi predajov.

Len mesiac po spustení na iPhone prináša Meta svoj asistentský Muse poháňaný umelou inteligenciou na iPad. Táto expanzia predstavuje ďalší významný krok pre spoločnosť v sprístupnení týchto nástrojov na rôznych platformách.

Nová špecializovaná aplikácia ponúka používateľom podrobnejší pohľad na ich účty a úlohy. S týmto pridaním dosiahla Muse od svojho spustenia na iOS a Android 8. septembra 6,6 milióna inštalácií, podľa odhadov Sensor Tower.

Muse umožňuje používateľom prepojiť účty, aby zostali organizovaní a vybavovali úlohy ako rezervácie alebo nákupy potravín. Aby to fungovalo hladko, Meta neustále pridáva partnerov, ktorí sa v Muse objavujú ako “spojovatelia”. Používatelia môžu tieto spojenia pridávať selektívne podľa toho, ktoré časti svojho online života sú ochotní spravovať AI agentovi.

Úsilie Meta viedlo k zaradeniu niekoľkých nových konektorov pre malé podniky ako Asana, Canva a Dropbox. Spoločnosť tiež aktualizovala svoj zoznam o novšie prírastky, ako sú Notion a Granola. Okrem toho Meta nedávno oznámila ďalších maloobchodných partnerov – Best Buy, Gap, Sephora, Walmart a Wayfair sú teraz súčasťou tohto úsilia.

Tieto nové prepojenia umožňujú agentovi nakupovať na stránkach týchto predajcov a vykonávať transakcie v mene používateľov. Táto technológia je však stále v počiatočných fázach a problémy môžu nastať, keď webové stránky omylom zablokujú AI agentov, mysliac si, že sú škodliví boti. Aby sa tento problém riešil, Meta oznámila, že spolupracuje s priemyselnými partnermi na otvorenom štandarde, ktorý by umožnil osobným AI agentom identifikovať sa firmám.

Toto technologické riešenie má pomôcť firmám rozlíšiť medzi skutočnými používateľmi a škodlivými botmi, čo by malo zlepšiť používateľský zážitok a znížiť chyby. V snahe sprístupniť Muse pre jednotlivcov aj malé podniky Meta podniká kroky k rozvoju tejto kľúčovej technológie v spolupráci s priemyselnými partnermi.

OpenAI zavádza nové funkcie do svojho režimu ChatGPT pre tínedžerov, ktorý bol spustený v auguste s integrovanými ochrannými opatreniami a pripomienkami. Spoločnosť pridala nástroj špeciálne navrhnutý na pomoc používateľom pri orientácii v procese podávania prihlášky na vysokú školu.

Funkcia College Planner umožňuje študentom sledovať termíny a požiadavky viacerých vysokých škôl na ich zozname. Tento centralizovaný plán obsahuje informácie o krokoch, úlohách a termínoch na podanie prihlášok finančnej pomoci, čo študentom uľahčuje udržiavanie poriadku a sústredenia.

Podľa OpenAI tento nový nástroj umožní používateľom aktualizovať svoj pokrok, využívať časovú os na plánovanie dopredu a identifikovať, čo ešte treba urobiť. Študenti môžu tiež klásť ChatGPT otázky týkajúce sa procesu plánovania vysokej školy, ako je objasnenie konkrétnych požiadaviek alebo začatie podávania prihlášok.

Funkcia College Planner by mala čoskoro prísť, hoci OpenAI zatiaľ neposkytlo presný dátum vydania. Spočiatku sa tento nástroj zameria na študentov 10. až 12. ročníka, ktorí plánujú študovať na štvorročnej vysokej škole v USA.

Okrem novej funkcie College Planner OpenAI aktualizuje ChatGPT o ďalšie nástroje zamerané na podporu akademických snáh používateľov. Na zariadeniach s iOS môžu používatelia teraz nahrať viacero fotografií a konvertovať ich do jedného PDF pomocou funkcie kontinuálneho zachytávania.

ChatGPT bude tiež schopný generovať kartičky na základe poznámok používateľa, čo študentom uľahčí opakovanie a štúdium učiva. Tieto aktualizácie prichádzajú uprostred kontroverzie okolo úlohy ChatGPT pri pomoci s domácimi úlohami a absencie funkcií upozorňovania rodičom.

Nedávna správa spoločnosti Common Sense Media označila ChatGPT pre tínedžerov za “neprijateľné riziko”, pričom uviedla obavy, že AI nástroj bude robiť domáce úlohy deťom bez dostatočného dohľadu alebo upozornení rodičom, keď je to potrebné. OpenAI reagovala tým, že tínedžeri zvyčajne trávia s ChatGPT menej ako 15 minút denne.

Alphabet, materská spoločnosť Googlu, a Meta Platforms významne investovali do výskumu biológie umelej inteligencie (AI) prostredníctvom spoločného financovania iniciatívy Biohub Virtual Biology Initiative. Cieľom iniciatívy je vyvinúť presné prediktívne modely správania buniek na základe údajov z experimentov vykonaných v rôznych podmienkach.

Spoločný príspevok 300 miliónov dolárov od oddelenia Alphabet na objavovanie liekov Isomorphic Labs, Google DeepMind a Meta bude použitý na podporu vývoja AI modelov, ktoré dokážu predpovedať, ako bunky reagujú v rôznych situáciách. Toto je súčasť väčšieho úsilia vedeného Biohubom, ktorý už prijal záväzky v celkovej hodnote 1,8 miliardy dolárov.

Iniciatíva Virtuálna biológia zahŕňa meranie bunkových odpovedí v rôznych podmienkach pomocou pokročilých technológií, ako sú algoritmy strojového učenia a vysokovýkonné výpočty. Zozbierané údaje budú použité na trénovanie AI modelov, ktoré dokážu presne predpovedať, ako sa bunky správajú v rôznych scenároch.

Vedúci vedeckého oddelenia Biohubu, Alex Rives, vysvetlil dôvody ročného embarga na komerčne financované dátové súbory: ‘Musíme mať nejakú motiváciu pre komerčných hráčov, aby sa do toho zapojili, a obdobie embarga to vytvára.’ To znamená, že spoločnosti zapojené do iniciatívy získajú prístup k dátam ešte pred ich zverejnením.

Rozdelenie financovania ukazuje, že Biohub sa zaviazal na 500 miliónov dolárov, zatiaľ čo Ministerstvo energetiky USA a Národné inštitúty zdravia tiež prisľúbili významné sumy: viac ako 500 miliónov každý za päť rokov. Kombinovaná investícia od Google DeepMind, Isomorphic Labs a Meta dosahuje 300 miliónov dolárov.

Stojí za zmienku, že táto investícia je relatívne malá v porovnaní s celkovými výskumnými rozpočtami Alphabet a Meta. Len v roku 2025 Alphabet minul ohromujúcich 91,45 miliardy dolárov na kapitálové výdavky (capex), zatiaľ čo Meta investoval 69,69 miliardy dolárov do kapitálových výdavkov. Obe spoločnosti výrazne zvýšili svoje výdavky na výskum a vývoj od roku 2021.

Celkové výdavky Alphabetu na výskum a vývoj za posledných 12 mesiacov dosiahli 68,97 miliardy dolárov, pričom Meta nasleduje tesne za ním s 71,63 miliardy dolárov. Spoločne minuli v roku 2025 na výskum a vývoj neuveriteľných 140,6 miliardy dolárov. Pre predstavu, ich kombinovaný denný rozpočet na výskum a vývoj je približne 385 miliónov dolárov.

Isomorphic Labs, jednotka na objavovanie liekov spoločnosti Alphabet, by mohla z iniciatívy Virtual Biology najviac profitovať vďaka svojmu zameraniu na vývoj AI modelov na predpovedanie správania buniek. Spoločnosť už nadviazala partnerstvá s farmaceutickými gigantmi Eli Lilly a Novartis a začiatkom tohto roka získala ďalších 600 miliónov dolárov od externých investorov.

Skutočná hodnota skorého prístupu zúčastnených spoločností k dátam nespočíva len v samotných dátových súboroch, ale aj v čase, ktorý získajú, kým sa tieto súbory stanú verejnými. Tento náskok im umožňuje efektívnejšie trénovať AI modely a potenciálne vyvíjať nové liečby alebo produkty skôr.

Mistral uviedla nový model umelej inteligencie s názvom Le Chonk, o ktorom spoločnosť tvrdí, že môže konkurovať špičkovým modelom z USA a Číny. Model je momentálne dostupný v ukážke a bude finalizovaný do konca tohto mesiaca.

Nový AI model, známy ako Mistral Large 4 alebo skrátene Le Chonk, má obrovských 1 bilión parametrov. Podľa Mistral z neho robí jeden z najväčších otvorených modelov vyvinutých mimo Číny.

Le Chonk je navrhnutý tak, aby bol vysoko všestranný a dá sa použiť v rôznych oblastiach, ako je programovanie, kybernetická obrana, výroba, financie, elektrotechnika a ďalšie. Schopnosti modelu sú optimalizované pre tieto konkrétne oblasti, čo mu umožňuje dobre vykonávať úlohy, ktoré nemusia byť prioritou pre iné špičkové modely.

Guillaume Lample, spoluzakladateľ a hlavný vedec v Mistral, zdôraznil potenciál Le Chonka v rozhovore pre WIRED. Poznamenal, že existuje mnoho oblastí, kde súčasné AI modely môžu mať problémy alebo im chýba zameranie, čo poskytuje príležitosti na zlepšenie.

Mistral tvrdí, že svoj model trénoval od nuly bez spoliehania sa na destilačné techniky používané niektorými čínskymi laboratóriami. Tento prístup Mistral umožňuje vyhnúť sa potenciálnym problémom súvisiacim s trénovaním menších modelov na výstupoch väčších.

Le Chonk je model s otvorenou váhou, čo znamená, že ho môže spúšťať a prispôsobovať ktokoľvek, kto má prístup k dostatočným výpočtovým zdrojom. Náklady na prevádzku takéhoto modelu sú priamo viazané na množstvo výpočtového výkonu, čo ho robí výrazne lacnejším ako proprietárne modely z špičkových laboratórií ako OpenAI a Anthropic.

Vydanie Le Chonk od Mistral má za cieľ preklenúť výkonnostnú priepasť medzi open-source a proprietárnymi AI modelmi. Poskytnutím konkurenčnej alternatívy k vydaniam z Číny Mistral dúfa, že odstráni všetky zostávajúce dôvody, prečo by firmy váhali zvoliť open-source model.

Lample poukázal na to, že s menším kapitálom a menšími výpočtovými zdrojmi než OpenAI a Anthropic Mistral tradične zaostával v oblasti výkonnosti modelu, príjmov a frekvencie vydávania. Avšak nedávne financovanie spoločnosti vo výške 3,3 miliardy dolárov pri ocenení 24 miliárd dolárov naznačuje, že získava na sile.

SpaceX Elona Muska sa snaží získať obrovských 40 miliárd dolárov na nákup čipov Nvidia, čo by mohol byť jeden z najväčších nákupov AI hardvéru financovaných dlhom, aké kedy boli uskutočnené. Navrhovaná dohoda zahŕňa bankové úvery a investičné dlhopisy, pričom transakciu vedie Apollo Global Management.

Podľa správ Bloomberg a Financial Times sú rokovania medzi SpaceX a potenciálnymi investormi stále v počiatočnej fáze. Financovanie by sa očakávalo uzavretie v roku 2027, no ani SpaceX, ani Nvidia sa k tejto záležitosti zatiaľ nevyjadrili. Medzi investormi, ktorí zvažujú dlh, patria Apollo Global Management a Pimco.

Navrhovaná dohoda zdôrazňuje významný kapitál potrebný na vybudovanie AI infraštruktúry. Spoločnosti ako SpaceX výrazne investujú do procesorov, dátových centier a energetického vybavenia na podporu svojich AI operácií. Tento trend nie je nový, keďže banky a správcovia aktív poskytujú kapitál na nákupy AI hardvéru namiesto toho, aby technologické spoločnosti museli financovať všetko samy.

Apollo Global Management sa stala významným hráčom na tomto trhu, zatiaľ čo Nvidia spolupracuje s finančnými firmami na širších štruktúrach financovania, aby pomohla zákazníkom financovať infraštruktúru potrebnú na nasadenie svojich procesorov. Tento krok by mohol zefektívniť proces získavania a nasadenia AI hardvéru pre spoločnosti ako SpaceX.

Expanzia SpaceX do výpočtových operácií začala, keď začlenila xAI, Muskovu AI divíziu. Spoločnosť uviedla, že jej dátové centrá budú výhradne používať hardvér Nvidia. V nedávnej aktualizácii Musk prezradil, že Colossus 2, AI výpočtový klaster v Tennessee, už obsahuje 110 000 čipov Nvidia GB200 a 440 000 čipov GB300.

Musk tiež spomenul, že do decembra by mohlo byť pridaných až 660 000 ďalších GB300, čím by sa celkový počet čipov Nvidia na Colossus 2 mohol zvýšiť nad 1,2 milióna. Tento rozsah výpočtovej kapacity je zameraný na podporu AI služieb ako Grok a zdôrazňuje významné investície, ktoré SpaceX vkladá do svojej AI infraštruktúry.

Navrhovaná dohoda prichádza po tom, čo SpaceX v júni dokončila masívnu počiatočnú verejnú ponuku (IPO) v hodnote 86 miliárd dolárov, po ktorej nasledoval predaj dlhopisov v hodnote 25 miliárd dolárov. Tieto transakcie zvýšili dohľad nad výdavkami a úrovňou dlhu SpaceX.

Claude Team, AI platforma vyvinutá spoločnosťou Anthropic, teraz ponúka startupom bezplatný rok služby a 1 000 dolárov v kreditoch v rámci rozšíreného programu Claude Startups. Cieľom iniciatívy je podporiť mladé firmy na ich ceste za AI tým, že im poskytne prístup k najmodernejším technológiám a zdrojom.

Kritériá oprávnenosti pre program boli uvoľnené, čo umožňuje zapojiť sa väčšiemu počtu startupov. Firmy sa teraz môžu prihlásiť, ak boli založené v posledných piatich rokoch alebo získali financovanie v posledných dvoch rokoch. Tento krok má pomôcť väčšiemu počtu startupov využiť AI na podporu inovácií a rastu.

Úspešní uchádzači dostanú balík v celkovej hodnote až 7 000 dolárov, ktorý zahŕňa jednorazový API kredit vo výške 1 000 dolárov a bezplatný rok Claude Team s maximálne piatimi prémiovými miestami. Kredity je možné použiť okamžite po schválení, ale vypršia po šiestich mesiacoch.

Okrem finančných výhod získajú startupy zapojené do programu aj prístup k konzultačným hodinám s tímom Applied AI spoločnosti Anthropic. To im umožní diskutovať o konkrétnych prípadoch použitia a technických obmedzeniach AI pre ich obchodné potreby, čím poskytnú cenné poznatky a usmernenia.

Program Claude Startups bol rozšírený, aby ponúkal komplexnejšiu podporu svojim účastníkom. Okrem finančných výhod môžu startupy využiť dosah trhu Anthropic na spojenie s väčším publikom prostredníctvom konektorov a pluginov. To im pomôže rozšíriť zákaznícku základňu a zvýšiť príjmy.

Anthropic tiež organizuje osobné podujatia, ako sú hackathony a stretnutia pre členov programu. Tieto podujatia poskytujú zakladateľom príležitosti na nadväzovanie kontaktov s kolegami, zdieľanie vedomostí a spoluprácu na projektoch. Cieľom týchto podujatí je podporiť pocit komunity medzi účastníkmi a uľahčiť výmenu nápadov.

Spoločnosť uviedla, že do programu sa už zapojilo mnoho rýchlo rastúcich spoločností s AI a táto ďalšia fáza má za cieľ otvoriť ho ešte väčšiemu počtu startupov. Rozšírením svojho dosahu dúfa Anthropic pomôcť viacerým mladým firmám využiť potenciál AI na podporu inovácií a rastu vo svojich odvetviach.

Lila Ibrahim, riaditeľka pre pripravenosť na AI v Google DeepMind, si nedávno sadla s Juliou Boorstin z CNBC, aby diskutovali o zodpovednom vývoji a nasadení umelej inteligencie. Diskusia sa sústredila na to, ako môže byť AI vytvorená tak, aby riešila jej potenciálne riziká a prínosy, najmä pre komunity po celom svete. Ibrahim zdôraznil dôležitosť sprístupnenia AI ľuďom všade, nielen tým, ktorí už majú technické zručnosti.

Ibrahim vysvetlila, že jej tím v DeepMind pracuje na projektoch ako Gemini a AlphaFold, ktoré majú za cieľ urýchliť vedecké objavy a rozšíriť prístup k vzdelaniu. Tiež zdôraznila potenciálne prínosy AI pri pomoci väčšiemu počtu ľudí dosiahnuť ich plný potenciál. Zároveň však uznala obavy z rizík a narušenia AI, najmä pokiaľ ide o problémy ako strata pracovných miest a zaujatosti.

Jednou z kľúčových tém diskusie počas rozhovoru bola potreba regulácie a riadenia vývoja AI. Ibrahim poznamenala, že jej tím sa aktívne podieľa na formovaní politických diskusií prostredníctvom iniciatív ako Frontier Model Forum, ktoré spája rôzne laboratóriá a zainteresované strany na spoluprácu s vládami na otázkach súvisiacich s AI. Spomenula tiež publikáciu DeepMind o Frontier Safety Framework, ktorá načrtáva kritické úrovne testovania bezpečnosti pre AI systémy.

Diskusia sa tiež dotkla otázky dôvery a bezpečnosti vo vývoji AI. Ibrahim zdôraznila, že budovanie dôvery si vyžaduje viacvrstvový prístup, vrátane transparentnosti, zodpovednosti a spolupráce medzi zainteresovanými stranami. Uviedla, že jej tím je odhodlaný dosiahnuť pokrok v týchto oblastiach prostredníctvom iniciatív, ako je spoluzaloženie Frontier Model Forum a publikovanie jeho bezpečnostného rámca.

Ďalším dôležitým aspektom, o ktorom sa diskutovalo počas rozhovoru, bol potenciálny vplyv AI na rodové rozdiely vo vzdelávaní a zamestnaní. Ibrahim priznala obavy z toho, že ženy prijímajú AI na nižších úrovniach, najmä na pracovnej sile. Argumentovala však, že AI môže v skutočnosti pomôcť vyrovnať podmienky pre ľudí, ktorí majú pocit, že nemajú rovnakú výhodu. Zdôraznila potrebu zabezpečiť, aby bola AI vyvíjaná a nasadzovaná spôsobom, ktorý tieto rozdiely rieši.

Rozhovor zahŕňal aj rady od Ibrahima, ako by mali tínedžeri pristupovať k vzdelávaniu v oblasti AI. Povzbudila mladých ľudí, aby s AI experimentovali zodpovedne, učili sa o jej schopnostiach a obmedzeniach a rozvíjali kritické myslenie o jej používaní. Poznamenala, že školy môžu zohrávať dôležitú úlohu pri výučbe študentov o AI gramotnosti a zodpovedných prípadoch použitia tejto technológie.

Počas rozhovoru sa tiež spomenula Ibrahimova vlastná minulosť a skúsenosti. Ako niekto, kto prešiel z inžinierstva a rizikového kapitálu na vedúcu pozíciu v DeepMind, zdôraznila dôležitosť spolupráce a komunikácie naprieč disciplínami pri práci na zložitých otázkach, ako je vývoj AI. Poznamenala, že jej tím je odhodlaný dosahovať pokrok v týchto oblastiach prostredníctvom iniciatív, ako je spoluzaloženie Frontier Model Forum.

Rozhovor s Ibrahim zdôrazňuje potrebu neustálych diskusií o zodpovednom vývoji a nasadzovaní AI. Ako líderka v tejto oblasti zdôraznila dôležitosť spolupráce medzi zainteresovanými stranami, vrátane vlád, lídrov v odvetví a pedagógmi, aby sa zabezpečilo, že AI bude vyvíjaná a nasadzovaná spôsobom, ktorý prospieva celej spoločnosti.

Anthropic oznámil, že jeho AI asistent Claude je teraz dostupný ako verejná beta verzia v Google Workspace. Tento krok predstavuje dôležitý krok vpred pre spoločnosť a jej používateľov, ktorí teraz môžu Claude integrovať do svojho pracovného procesu plynulejšie než kedykoľvek predtým.

Integrácia Claude s Google Docs, Sheets a Slides umožňuje používateľom pracovať priamo s AI asistentom vo vnútri otvorených súborov. Nové konektory umožňujú používateľom vytvárať a upravovať Google súbory priamo v rozhraní chatu Claude. To znamená, že používatelia môžu využívať silu AI generovaného obsahu bez toho, aby museli opustiť svoj známy pracovný priestor.

Verejná beta verzia zahŕňa všetky platené Claude plány, ktoré poskytujú množstvo funkcií pre používateľov na preskúmanie. Jedna inštalácia pokrýva všetky tri aplikácie – Docs, Sheets a Slides – čo uľahčuje používateľom začať s Claude schopnosťami. Doplnok je dostupný v Google Workspace Marketplace, kde si ho používatelia môžu nainštalovať priamo do svojho pracovného priestoru.

Integrácia Claude s Google súbormi zodpovedá existujúcim povoleniam používateľa na zdieľanie, čím zabezpečuje, že citlivé informácie zostávajú v bezpečí. To znamená, že používatelia sa nemusia obávať kompromitácie svojich dát alebo porušenia organizačných pravidiel pri spolupráci s Claude. Doplnok je oddelený od ostatných existujúcich prepojení v Gmaile, Google Kalendári a Google Drive.

Pri tímových a podnikových plánoch musí vlastník alebo hlavný vlastník povoliť nové konektory na úrovni organizácie predtým, než sa môžu jednotliví používatelia autentifikovať. To zabezpečuje, že administrátori majú kontrolu nad tým, ako ich tímy využívajú schopnosti Claude v pracovnom priestore. Po povolení môžu používatelia pristupovať k Claude z bočného panela vedľa otvorených súborov, kde môžu priamo komunikovať s AI asistentom.

Schopnosti Claude v každej aplikácii sú prispôsobené špecifickým potrebám používateľov. V Docs napríklad Claude dokáže opraviť vety alebo preštýlovať nadpisy bez ovplyvnenia okolité formátovania. Väčšie prepisy sa zobrazujú ako návrhy v bočnom paneli, čo umožňuje používateľom prezerať a aplikovať zmeny pred ich finalizáciou. To zabezpečuje, že používatelia majú úplnú kontrolu nad svojím obsahom a zároveň profitujú z návrhov generovaných AI.

V Sheets môže Claude písať vzorce, vytvárať kontingenčné tabuľky a natívne grafy, pridávať nové záložky a dokonca sťahovať dáta do Pythonu na spojenia alebo čistenie. Používatelia môžu tiež použiť Claude na vytvorenie modelu tabuľkových procesorov založených na jednoduchých popisoch požadovaného výsledku. Táto funkcia je obzvlášť užitočná pri práci s komplexnými dátovými súbormi, ktoré vyžadujú dôkladnú analýzu.

V Slides môže Claude vytvárať nové diapozitívy z existujúcich rozložení a tém, označovať prvky, ktoré sa prekrývajú, vychádzajú zo slajdu alebo sú ťažko čitateľné. Používatelia môžu tiež použiť Claude na vytvorenie kompletnej sady na základe osnovy alebo len niekoľkých poznámok – čo uľahčuje rýchle a efektívne vytváranie kvalitných prezentácií.

Zoznam doplnku na Google Workspace Marketplace popisuje ďalšie využitia schopností Claude. Napríklad používatelia môžu nastaviť zmluvy na červenú čiaru s navrhovanými zmenami zobrazenými na prijatie alebo zamietnutie. Claude môžu tiež použiť na čistenie dát odstránením duplikátov, nezhodných formátov a voľných medzier – čo uľahčuje prácu s komplexnými dátovými súbormi viac než kedykoľvek predtým.

Používatelia majú kontrolu nad tým, koľko Claude robí sám. V predvolenom režime ‘Opýtať sa pred úpravami’ sa každá zmena zobrazuje ako schvaľovacia karta s jednoduchým zhrnutím, čo umožňuje používateľom skontrolovať a schváliť zmeny pred ich aplikáciou. V režime ‘Prijať všetky úpravy’ Claude vykonáva bežné úpravy obsahu bez zastavenia – ale stále pozastavuje na bezpečnostné kontroly pri vkladaní obrázkov alebo odkazov.

Prístup Claude k Google súborom je obmedzený existujúcimi povoleniami používateľa na zdieľanie. Doplnok nevyžaduje prístup na Drive, Gmail, Kalendár ani kontakty; namiesto toho číta iba súbor, v ktorom je otvorený, a jeho úpravy sa zobrazujú v histórii verzií súboru pod menom používateľa. Anthropic uvádza, že obsah z otvorených súborov, správ a príloh sa nepoužíva na trénovanie modelov – vstupy a výstupy sú vymazané do 30 dní.

Na podnikových plánoch sa na doplnok vzťahujú ďalšie bezpečnostné prvky. API Compliance, šifrovacie kľúče spravované zákazníkmi a audit export OpenTelemetry poskytujú ďalšiu vrstvu ochrany citlivých dát. Avšak inferencia treťou stranou cez Amazon Bedrock alebo iné LLM brány nie je v tejto beta verzii podporovaná – rovnako ako organizácie pripravené na Zero Data Retention a HIPAA.

Za zmienku stoja aj aktuálne beta limity. Claude nemôže čítať, odpovedať na komentáre ani riešiť komentáre v Docs; jeho úpravy slúžia ako priame úpravy, nie ako návrhy. Karty Connected Sheets podporované BigQuery nie je možné čítať ani upravovať. Grafy vytvorené v Slides sa vkladajú ako obrázky, ktoré sa neaktualizujú pri zmene základných čísel – a história chatu sa ukladá lokálne na každý súbor v prehliadači bez synchronizácie medzi zariadeniami.

Anthropic navrhol Claude tak, aby obsah dokumentov vnímal ako dáta, nie príkazy. To znamená, že označuje skrytý text a vyhýba sa dodržiavaniu pokynov na zdieľanie súborov alebo kontaktovanie iných. Používateľom sa odporúča preštudovať navrhované kroky Claude pred ich schválením, najmä pri práci s citlivými informáciami mimo organizácie.

Google DeepMind predstavil svoj najnovší AI model, EmbeddingGemma 2, ktorý mapuje päť rôznych modalít – text, kód, obrázky, video a audio – do jedného 768-rozmerného priestoru vkladania. Tento otvorený model sa môže pochváliť pôsobivými 740 miliónmi parametrov a je navrhnutý na beženie na spotrebiteľskom hardvéri. Vydanie EmbeddingGemma 2 nadväzuje na úspech jej predchodcu, ktorý od svojho uvedenia v roku 2025 zaznamenal viac ako 20 miliónov stiahnutí ako ľahká možnosť pre vkladanie textu na spotrebiteľských zariadeniach.

Nový model predstavili výskumní inžinieri Google DeepMind, Sahil Dua a Henrique Schechter Vera, v príspevku na oficiálnom blogu Google. Podľa spoločnosti je EmbeddingGemma 2 najvýkonnejším modelom pre multimodálne embeddingy priamo na zariadení a je postavený na rovnakej technológii ako jeho Gemini Embedding modely. Možnosti tohto modelu sú obrovské, napríklad získavanie konkrétnych videoklipov s hlasovými poznámkami alebo vyhľadávanie hodín zvukových nahrávok pomocou textu.

EmbeddingGemma 2 je založená na architektúre Gemma 4, ktorá kombinuje textový model s 270 miliónmi parametrov s 170-miliónovým vizuálnym enkodérom a 300-miliónovým audio enkodérom. Tento modulárny dizajn umožňuje vývojárom selektívne načítať parametre pre rôzne modality, napríklad načítať len textovú a kódovú konfiguráciu alebo plné multimodálne nastavenie z toho istého kontrolného bodu. Zdieľaný vektorový priestor naprieč všetkými modalitami umožňuje efektívne spracovanie viacerých vstupov súčasne.

Modelová karta uvádza komplexnú sadu funkcií, vrátane 24-vrstvovej architektúry s pozornosťou na skupinové a viacnásobné dotazy, slovníka s 262 144 tokenmi, stredného poolingu a projekčnej vrstvy s 512 až 768 rozmermi. Všetky modality zdieľajú 8 192 tokenov v kontextovom okne, čo je štyrikrát väčšie ako u predchodcu. Každá modalita spotrebúva tento rozpočet pevnou rýchlosťou: 280 tokenov na obrázok, 140 tokenov na video snímku a 25 tokenov za sekundu zvuku.

Modelová karta tiež uvádza výsledky benchmarkov pre EmbeddingGemma 2, ktoré ukazujú, že dosahuje viacjazyčný textový výkon svojho predchodcu a zvyšuje skóre MTEB kódu o 9,92 bodu na 78,68. Výsledky s plnou presnosťou uvádzajú pôsobivé skóre v rôznych úlohách, vrátane 61,36 na MTEB viacjazyčný (v2), 64,64 na MIEB lite a 69,54 na vyhľadávanie zvuku v MSEB. Google tvrdí, že EmbeddingGemma 2 prekonáva niektoré špecializované modely viac než dvojnásobne.

Jednou z kľúčových vlastností EmbeddingGemma 2 je Matryoshka Representation Learning, ktorá umožňuje vývojárom skrátiť výstupné vektory z natívnych 768 rozmerov na 512, 256 alebo 128. To znižuje požiadavky na vektorové ukladanie až šesťnásobne a udržiava kvalitu s minimálnym dopadom až do 256 rozmerov. Použitie 128 rozmerov však môže ohroziť výkon pri multimodálnych vyhľadávacích úlohách.

Modelová karta uvádza, že EmbeddingGemma 2 neprešla zarovnaním po trénovaní, doladením bezpečnosti ani moderovaním na úrovni výstupu, ale jej predtrénovacie dáta boli filtrované na materiál o sexuálnom zneužívaní detí v rôznych fázach a automatizované filtrovanie osobných a iných citlivých údajov. Trénovacie dáta zahŕňali webové dokumenty, kód, obrázky, video, audio a spárované vzorky naprieč modalitou vo viac ako 140 jazykoch až do januára 2025.

Google varuje, že hoci model podporuje viac ako 100 jazykov, výkon nemusí byť medzi nimi rovnaký a vynechanie odporúčaných predpon úloh na textových vstupoch znižuje presnosť vkladania. Spoločnosť tiež odporúča vývojárom, aby dodržiavali politiku zakázaného používania Gemma a zaviedli bezpečnostné opatrenia na úrovni aplikácií, ako je filtrovanie vyhľadávania a testovanie spravodlivosti.

Výkon priamo na zariadení je kľúčovým aspektom EmbeddingGemma 2, pričom Google uvádza, že vyžaduje približne 191 megabajtov aktívnej RAM pre textové váhy a približne 567 megabajtov pre plný multimodálny model. Váhy sú dostupné na Hugging Face a Kaggle, s verziami optimalizovanými priamo na zariadení cez komunitu LiteRT na Hugging Face. Model beží cez rôzne frameworky, vrátane transformerov, sentence-transformers 6.1.0 alebo novšie, MLX, vLLM, llama.cpp, SGLang, Ollama a LMStudio.

Google AI Edge MediaPipe a LiteRT zabezpečujú nasadzovanie naprieč platformami, pričom MediaPipe Decision Task API podporuje klasifikáciu a smerovanie v reálnom čase v multimodálnom kontexte. Ukážky vrátane Instant Media Search a Video Moments Finder sú dostupné v aplikácii Google AI Edge Gallery, kde ukazujú možnosti EmbeddingGemma 2. Model je tiež spárovaný s Gemma 4 na kontextové uvažovanie v aplikácii Google AI Edge Foresight.

Dostupnosť v Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden bude čoskoro, podľa Google. Vďaka svojmu pôsobivému výkonu a všestrannosti predstavuje EmbeddingGemma 2 významný míľnik v multimodálnych embeddingoch a má ďalekosiahle dôsledky pre nástroje na analýzu dát a aplikácie generované AI.

Objavil sa nový prístup k budovaniu osobných AI asistentov, ktorý uprednostňuje kontinuitu pred individuálnym odpovedaním na otázky. Tradiční hotoví AI asistenti vynikajú v odpovedaní na konkrétne otázky, no majú problém udržať si kontext medzi rozhovormi. Toto obmedzenie môže byť frustrujúce pre používateľov, ktorí musia pri každej interakcii s asistentom znovu vysvetľovať svoju situáciu alebo preferencie.

Problém nespočíva v kvalite samotných odpovedí, ale skôr v tom, že asistent nemá pamäť a časom nezhromažďuje kontext. Na riešenie tohto problému tím vyvinul osobného AI asistenta využívajúceho OpenClaw, open-source agentický systém bežiaci na AgentCore runtime, čo je schopnosť Amazon Bedrock AgentCore. Toto nastavenie umožňuje vytváranie trvalých poznatkov z jednorazových chatov.

Architektúra je nezávislá od domény a dá sa aplikovať na rôzne domény, ako sú podporní roboti, fitness tréneri alebo interné help desky. Celý systém funguje v rámci jednej šablóny AWS CloudFormation, ktorá sa nasadí jedným príkazom a beží na modeli založenom na spotrebe, ktorý stojí len niekoľko dolárov mesačne za ľahké osobné použitie.

Na zostavenie tohto asistenta budete potrebovať prístup k Amazon Bedrock AgentCore, vrátane možností behu a pamäte. Budete tiež potrebovať prístup k modelom udelený pre modely, na ktoré plánujete smerovať, napríklad Claude Haiku 4.5 pre text alebo Claude Sonnet 4.5 pre videnie. Okrem toho budete potrebovať Docker s podporou zostavenia pre linux/arm64 a konfigurované AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Architektúra pozostáva z niekoľkých kľúčových komponentov: AgentCore runtime, OpenClaw ako agentový substrát, dva modely smerované podľa úlohy, zručnosti ako opakovane použiteľné schopnostné jednotky, Telegram ako serverless vchodové dvere, pamäť premieňajúca jednorazové chaty na trvalé vedomosti a menné priestory izolujúce dáta každého používateľa.

David Steinberg, generálny riaditeľ Zeta Global, nedávno vystúpil v programe CNBC ‘Fast Money’, kde diskutoval o prístupe spoločnosti k umelej inteligencii (AI) a nadchádzajúcej priemyselnej udalosti. V segmente, ktorý sa dotkol rôznych aspektov AI v podnikaní, Steinberg predniesol kľúčové vyjadrenie o tom, ako jeho spoločnosť spracováva dáta súvisiace s veľkými jazykovými modelmi (LLM).

Na otázku o praktikách Zeta Global týkajúcich sa LLM Steinberg zdôraznil, že spoločnosť svoje dáta nepredáva iným LLM. Namiesto toho tieto dáta používa na trénovanie vo vlastných systémoch.

Toto objasnenie prichádza v čase, keď rastie záujem o AI nástroje pre podnikanie a nástroje na analýzu dát sú čoraz dôležitejšie. Vyhlásenie generálneho riaditeľa Zeta Global zdôrazňuje dôležitosť transparentnosti v tom, ako spoločnosti nakladajú s citlivými informáciami súvisiacimi s vývojom AI.

Zeta Global je aktívne zapojená do AI odvetvia a pripravuje sa podujatie, ktoré sľubuje spojiť kľúčových hráčov a lídrov myslenia z celého sveta. Toto podujatie by malo byť významnou platformou na diskusiu o najnovších pokrokoch a výzvach, ktorým sektor čelí.

Segment “Rýchle peniaze” sa dotkol aj ďalších tém súvisiacich s AI, vrátane jej potenciálnych aplikácií a potreby regulácie v tejto oblasti. Steinbergove komentáre poskytli cenné poznatky o prístupe Zeta Global k AI a zdôraznili záväzok spoločnosti zodpovedne využívať dáta vo vlastných systémoch.

Steinbergovo vyjadrenie o tom, že nepredáva dáta iným LLM, je kľúčovým aspektom toho, ako spoločnosti ako Zeta Global navigujú v zložitom prostredí vývoja AI. Táto prax korešponduje s rastúcim trendom vývoja komplexných riešení, ktoré uprednostňujú bezpečnosť dát a zodpovedné používanie.

Segment ‘Fast Money’, ktorý zahŕňal Steinbergove komentáre o umelej inteligencii, bol súčasťou pokrytia rôznych trhových správ na CNBC. Program poskytuje platformu na diskusiu o kľúčových otázkach ovplyvňujúcich podniky a investorov, vrátane tých, ktoré sa týkajú technológií a inovácií.

Záväzok Zeta Global zodpovedne využívať svoje dáta je v súlade s rastúcou potrebou, aby firmy uprednostňovali transparentnosť a zodpovednosť pri vývoji AI. Ako viac firiem skúma potenciál AI nástrojov, bude sa čoraz viac zameriavať na to, ako sa tieto technológie používajú a spravujú v organizáciách.

Georgia Institute of Technology oznámil schválenie svojho nového online študijného programu Master of Science v oblasti umelej inteligencie Board of Regents. Tento interdisciplinárny titul je navrhnutý tak, aby poskytol pracujúcim profesionálom zručnosti a vedomosti potrebné na analýzu a aplikáciu umelej inteligencie vo svojich odvetviach.

Študijný program OMS AI kombinuje odborné znalosti Georgia Tech v oblasti AI s praktickými aplikáciami prispôsobenými konkrétnym oblastiam, čím študentom poskytuje hlboké pochopenie zodpovedného používania AI. Počas celého učebného plánu budú študenti skúmať témy ako etika, súkromie, bezpečnosť, zodpovednosť a riadenie súvisiace s adopciou AI.

Georgia Tech má silné výsledky v online postgraduálnom vzdelávaní, ponúkajúc náročné programy pracujúcim profesionálom po celom svete. Nový titul OMS AI nadväzuje na toto dedičstvo tým, že poskytuje jedinečnú príležitosť jednotlivcom rozvíjať svoje zručnosti v oblasti AI a aplikovať ich na reálne problémy.

Dizajn programu odráža záväzok Georgia Tech pripraviť lídrov, ktorí dokážu čeliť zložitostiam technologických zmien priamo. Podľa prorektora Raheema Beyaha: “Georgia Tech vždy pripravovala ľudí na vedenie v obdobiach technologických zmien a AI je len ďalšou iteráciou.” Titul OMS AI reaguje na potreby priemyslu kombinovaním základných znalostí AI so špecializáciami špecifickými pre jednotlivé odbory.

Na rozdiel od tradičných postgraduálnych programov zameraných na technickú špecializáciu, titul OMS AI pristupuje k tomu komplexnejšie. Študenti získajú pochopenie toho, ako AI funguje, ako ju môžu organizácie zodpovedne nasadzovať a ako aplikovať AI schopnosti vo svojej profesii. Táto jedinečná kombinácia odlišuje program Georgia Tech od ostatných v odbore.

Prvé spustenie štúdia je plánované na rok 2027, pričom k dispozícii je šesť špecializácií: AI v podnikaní, AI, podpora rozhodovania, Foundations of AI Theory, zdravotná AI, interakcie človek-AI a prediktívna AI. Tieto špecializácie umožňujú študentom prispôsobiť si vzdelávacie skúsenosti svojim konkrétnym záujmom a kariérnym cieľom.

Každý študent zapísaný v OMS AI absolvuje AI prax v spoločnosti alebo organizácii, čím si zabezpečí, že dokáže to, čo sa naučí, aplikovať priamo v reálnych situáciách. Tento praktický prístup sa odkláňa od tradičných akademických programov a odráža záväzok Georgia Tech k praktickému riešeniu problémov.

Študijný program je navrhnutý tak, aby bol prispôsobivý a reagoval na nové technológie a potreby pracovnej sily. Budúce špecializácie a vylepšenia učebných osnov umožnia programu reagovať na meniace sa technologické požiadavky v širšom spektre disciplín.

Prezident Ángel Cabrera vyjadril vďaku za vedenie prorektorky Beyah, ako aj za vedenie jeho tímu a členov fakulty pri vývoji tohto nového študijného programu. Georgia Tech si uvedomuje silu AI pri pozitívnych zmenách a je odhodlaná vychovávať novú generáciu lídrov, ktorí dokážu využiť jej potenciál.

Spustenie študijného programu OMS AI prichádza v ideálnom čase pre profesionálov, ktorí chcú zlepšiť svoje zručnosti, najmä v oblastiach ako biznis, zdravotníctvo a vzdelávanie. Do roku 2027 si študenti budú môcť vybrať zo šiestich špecializácií, ktoré zodpovedajú potrebám priemyslu a novým technológiám.

Wizards of the Coast, popredný vývojár stolových a zberateľských kartových hier, čelí tlaku zo strany vlastných zamestnancov. Tímy spoločnosti Dungeons & Dragons a Magic: The Gathering sa zjednotili pod značkou Wizards of the Coast-CWA (UWOTC-CWA) a spojili sily s tímom Arena, ktorý vznikol začiatkom tohto roka.

Odbory predložili Hasbro a vedeniu Wizards of the Coast zoznam požiadaviek, vrátane ukončenia tlaku na generatívnu AI vo vývoji hier. Prijatie veľkých jazykových modelov (LLM) a generatívnej AI spoločnosťou sa stretlo s odporom zamestnancov, ktorí majú pocit, že to zasahuje do ich tvorivej slobody.

UWOTC-CWA dáva spoločnosti Hasbro čas do 13. októbra, aby dobrovoľne uznala rozšírený zväz, ktorý zahŕňa tím Dungeons & Dragons a tím X stojaci za Magic: The Gathering a Dual Masters. Avšak môže to byť ťažký boj, pretože Wizards of the Coast dobrovoľne neuznali tím Arena, keď sa pôvodne formovali.

Nový odborový zväz zverejnil petíciu, v ktorej načrtol svoje požiadavky, vrátane ochrany pred zasahovaním AI do vývoja hier. Zamestnanci hľadajú “robustnú a vynútiteľnú politiku AI, ktorá bude v súlade s našimi cieľmi a hodnotami.” Táto požiadavka je obzvlášť relevantná vzhľadom na tlak spoločnosti na generatívnu AI v hrách ako Dungeons & Dragons.

Ďalšou kľúčovou požiadavkou odborov je plné vlastníctvo kreatívnej práce mimo pracovnej doby. UWOTC-CWA tvrdí, že zamestnanci by nemali byť predmetom firemných nárokov na duševné vlastníctvo vytvorené vo voľnom čase, vrátane diel nesúvisiacich s duševným vlastníctvom Wizards.

Postoj odborov k generatívnej AI a právam zamestnancov predstavuje významný krok v hernom priemysle. Keďže firmy čoraz viac využívajú AI nástroje na vývoj hier, medzi vývojármi a umelcami rastú obavy o tvorivú slobodu a vlastníctvo.

Len čas ukáže, či Hasbro uzná rozšírený odborový zväz, alebo či bude musieť podať žiadosť na Národnú radu pre pracovné vzťahy (NLRB) a vyhrať ďalšie voľby.

Dramatický zvrat sa odohral v súdnej sieni v Arizone, kde bol zrušený trest za zabitie z nedbanlivosti po tom, čo rodina obete predložila video vyhlásenie generované umelou inteligenciou. Video, na ktorom obeť odpúšťa svojmu vrahovi, malo významný vplyv na sudcu, ktorý vynášal rozsudok, čo viedlo k zvráteniu 10,5-ročného trestu Gabriela Horcasitasa za zabitie veterána americkej armády Christophera Pelkeyho pri streľbe na cestnej agresii.

Incident sa stal v novembri 2021, keď Horcasitas a Pelkey zastavili na červenú v Chandleri. Podľa očitých svedkov Pelkey neprešiel zadnou časťou svojho vlastného nákladného auta ani sa nedotkol Horcasitasovho vozidla predtým, než ho Horcasitas zastrelil. Prípad sa dostal na súd dvakrát, pričom Horcasitas bol najprv oslobodený, no neskôr v roku 2025 odsúdený za zabitie z nedbanlivosti.

Počas vynesenia rozsudku rodina obete predložila video vyhlásenie vytvorené umelou inteligenciou od Pelkeyho, v ktorom vyjadrila odpustenie a vďačnosť voči vrahovi. Vo videu Pelkey povedal: “Je škoda, že sme sa v ten deň stretli za takých okolností – v inom živote by sme pravdepodobne mohli byť priateľmi.”

Sudca, sudca Najvyššieho súdu okresu Maricopa Todd Lang, ocenil prezentáciu slovami: ‘Milujem tú AI… Ďakujem za to, a hoci ste nahnevaný a oprávnene nahnevaný ako rodina, počul som odpustenie a viem, že pán Horcasitas si ho vážil, ale aj ja.’

Odvolací súd však neskôr zistil, že video vyhlásenie vytvorené umelou inteligenciou malo významný vplyv na sudcu, ktorý vynášal rozsudok, čo viedlo k zvráteniu rozsudku Horcasitas.

Odvolací súd Arizony vo svojom stanovisku poznamenal, že “záznam presne neodráža, ako AI video zohralo úlohu pri výpočte trestu”, ale uznal, že zohralo úlohu. Súd dospel k záveru, že AI video “jasne ovplyvnilo sudcu pri vynášaní trestu.”

Horcasitas sa odvolal proti pôvodnému rozsudku s argumentom, že použitie AI generovaného vyhlásenia o dopade na obete mu znemožnilo riadny proces. Jeho právnička Kristen Reller uviedla, že nový dátum vynesenia rozsudku pre Horcasitas zatiaľ nebol stanovený.

Prípad vyvoláva otázky o používaní AI v súdnych konaniach a jej možnom dopade na justičný systém. Zatiaľ čo niektorí ju môžu vnímať ako spôsob, ako “zľudštiť” obete, iní tvrdia, že môže byť zavádzajúca alebo manipulatívna. V tomto prípade rozhodnutie odvolacieho súdu zdôrazňuje potrebu opatrnosti pri používaní vyhlásení generovaných AI na súde.

Rodina obete uviedla, že ich cieľom bolo zľudštiť Chrisa Pelkeyho a umožniť mu hovoriť zo srdca. Kritici však tvrdia, že použitie vyhlásenia generovaného umelou inteligenciou možno vnímať skôr ako spôsob využitia emocionálneho apelu než ako prezentovanie faktických dôkazov.

Ako sa tento prípad ďalej vyvíja, zostáva otázne, ako súdy budú pristupovať k používaniu AI v budúcich konaniach.