Mistral uvádza Le Chonk, nový AI model súťažiaci s špičkovými modelmi

Mistral uviedla nový model umelej inteligencie s názvom Le Chonk, o ktorom spoločnosť tvrdí, že môže konkurovať špičkovým modelom z USA a Číny. Model je momentálne dostupný v ukážke a bude finalizovaný do konca tohto mesiaca.

Nový AI model, známy ako Mistral Large 4 alebo skrátene Le Chonk, má obrovských 1 bilión parametrov. Podľa Mistral z neho robí jeden z najväčších otvorených modelov vyvinutých mimo Číny.

Le Chonk je navrhnutý tak, aby bol vysoko všestranný a dá sa použiť v rôznych oblastiach, ako je programovanie, kybernetická obrana, výroba, financie, elektrotechnika a ďalšie. Schopnosti modelu sú optimalizované pre tieto konkrétne oblasti, čo mu umožňuje dobre vykonávať úlohy, ktoré nemusia byť prioritou pre iné špičkové modely.

Guillaume Lample, spoluzakladateľ a hlavný vedec v Mistral, zdôraznil potenciál Le Chonka v rozhovore pre WIRED. Poznamenal, že existuje mnoho oblastí, kde súčasné AI modely môžu mať problémy alebo im chýba zameranie, čo poskytuje príležitosti na zlepšenie.

Mistral tvrdí, že svoj model trénoval od nuly bez spoliehania sa na destilačné techniky používané niektorými čínskymi laboratóriami. Tento prístup Mistral umožňuje vyhnúť sa potenciálnym problémom súvisiacim s trénovaním menších modelov na výstupoch väčších.

Le Chonk je model s otvorenou váhou, čo znamená, že ho môže spúšťať a prispôsobovať ktokoľvek, kto má prístup k dostatočným výpočtovým zdrojom. Náklady na prevádzku takéhoto modelu sú priamo viazané na množstvo výpočtového výkonu, čo ho robí výrazne lacnejším ako proprietárne modely z špičkových laboratórií ako OpenAI a Anthropic.

Vydanie Le Chonk od Mistral má za cieľ preklenúť výkonnostnú priepasť medzi open-source a proprietárnymi AI modelmi. Poskytnutím konkurenčnej alternatívy k vydaniam z Číny Mistral dúfa, že odstráni všetky zostávajúce dôvody, prečo by firmy váhali zvoliť open-source model.

Lample poukázal na to, že s menším kapitálom a menšími výpočtovými zdrojmi než OpenAI a Anthropic Mistral tradične zaostával v oblasti výkonnosti modelu, príjmov a frekvencie vydávania. Avšak nedávne financovanie spoločnosti vo výške 3,3 miliardy dolárov pri ocenení 24 miliárd dolárov naznačuje, že získava na sile.