Snaha Microsoftu o dátach pripravených na AI: základ podnikového úspechu

V Microsofte sú dáta považované za kľúčový podnikateľský aktívum, ktoré poháňa reportovanie, podporuje rozhodovanie a pomáha lídrom lepšie pochopiť organizáciu. Avšak s nástupom agentickej AI sa kvalitné dáta stali ešte dôležitejšími pre podporu agentov, automatizácie a rozhodovania zamestnancov.

Posun k AI modelom, ktoré dokážu vytvárať sofistikované zhrnutia, odpovedať na zložité otázky a pomáhať zamestnancom efektívne pracovať, viedol tímy Microsoftu k novej otázke: Čo znamená mať dáta plne pripravené na AI? Meranie kvality dát je len jednou časťou odpovede.

Podľa Naval Tripathiho, hlavného inžinierskeho manažéra v Microsoft Digital, ‘Svetoví AI agenti začínajú s dátami pripravenými na AI, na správnych základoch. To znamená viac než len sprístupniť dáta.’ To si vyžaduje kvalitu, riadenie a konzistentné štandardy, aby AI systémy mohli dátam rozumieť, dôverovať im a efektívne ich využívať.

Microsoft Digital vytvára opakovateľný rámec pre dáta pripravené na AI kombinovaním správy, vyhľadateľnosti, sémantiky, kontextu, vlastníctva, pôvodu, bezpečnosti a kvality do celkového základu. Tento rámec pomáha AI systémom interpretovať podnikové dáta a správne ich využívať.

Tím sa naučil, že pripravenosť nemožno považovať za jednorazový čistiaci projekt. ‘Rozhodli sme sa zamerať na kontinuálnu pripravenosť dát,’ hovorí Aishwarya Dinde, senior softvérová inžinierka v Microsoft Digital. ‘Naozaj sa nedá povedať,