Lila Ibrahim z Google DeepMind o rizikách a prínosoch AI: automatizácia úloh, nie utorky

Lila Ibrahim, nová vedúca Google DeepMind, sa zameriava na pomoc ľuďom pri adaptácii na umelú inteligenciu. V nedávnom rozhovore s Juliou Boorstin z CNBC v podcaste ‘CNBC Changemakers’ zdôraznila, že jej úloha presahuje len prípravu interných tímov na prijatie AI. Namiesto toho zahŕňa vedenie pracovníkov, škôl a komunít pri pochopení a príprave na AI, keďže čoraz viac ovplyvňuje vedecký výskum, predpovede počasia, vzdelávanie a produktivitu na pracovisku.

Ibrahim sa zameriava na to, aby ľudia mali hlas v tom, ako sa technológia nasadzuje. Verí, že hoci nevieme presne, čo AI urobí, “stále môžeme” ovplyvniť jej dopad spoluprácou s komunitami, ktorých sa jej týka. To si vyžaduje spoluprácu medzi organizáciami a tými, ktorých zmeny poháňané AI ovplyvnia.

Pre pracovníkov, ktorí sa obávajú straty pracovných miest v dôsledku automatizácie, Ibrahim odporúča získať praktické skúsenosti s AI nástrojmi. Jej rada je priama: začnite technológiu používať sami a vyhraďte si na ňu čas vo svojom rozvrhu. Nemusíte byť odborník; stačí začať skúmať, ako vám AI môže pomôcť vykonávať úlohy efektívnejšie.

Ibrahimina každodenná práca zahŕňa brífing dokumentov, ktoré jej AI pomáha absorbovať a syntetizovať. Aby viedla svoje tímy týmto procesom, opiera sa o súbor troch otázok: Kde už AI používame? Aké prekážky nám bránia efektívnejšie ju používať? A kde AI vôbec nepoužívame?

Táto posledná otázka odhaľuje výrazne ľudské schopnosti – úsudok, kreativitu, intuíciu – ktoré musia organizácie aktívne rozvíjať u svojich ľudí. Ibrahim poznamenáva, že hoci AI dokáže automatizovať mnohé úlohy, “nemôže automatizovať moje utorky.” To zdôrazňuje dôležitosť vyváženia automatizácie s ľudským vstupom a dohľadom.

Ibrahim tiež zdôrazňuje potrebu, aby školy pripravovali študentov tým, že ich učia o schopnostiach a obmedzeniach AI. Myslí si, že by bolo prínosné, keby učitelia mohli úzko spolupracovať s organizáciami ako Google DeepMind, aby poskytli jasné pochopenie AI vo vzdelávaní.

Google prešiel organizačnými zmenami, ktoré ovplyvňujú jeho AI tímy, vrátane presunu približne 90-člennej AI zodpovednej jednotky z Google DeepMind do divízie globálnych záležitostí. Tento krok vyvolal u niektorých zamestnancov obavy z obmedzenej nezávislosti a prístupu k výskumníkom vyvíjajúcim Gemini modely Google. Reorganizácia nasledovala po zmene vedenia, keď Demis Hassabis prešiel na pozíciu predsedu zameranú na externé angažmány.

Koray Kavukcuoglu prevzal vedenie DeepMind a nahradil Hassabisa v pozícii generálneho riaditeľa. Ibrahim verí, že tieto zmeny umožnia efektívnejšiu spoluprácu medzi AI tímami a ďalšími časťami Googlu.